Economía y Negocios Internacionaleshttps://hdl.handle.net/11537/142742024-03-29T07:17:06Z2024-03-29T07:17:06ZDeterminantes socioeconómicos asociados a los delitos contra el patrimonio en los departamentos del Perú, en el año 2017Chala Lloclla, Franco Eduardohttps://hdl.handle.net/11537/358162024-02-16T02:35:18Z2023-11-06T00:00:00ZDeterminantes socioeconómicos asociados a los delitos contra el patrimonio en los departamentos del Perú, en el año 2017
Chala Lloclla, Franco Eduardo
El crimen es uno de los problemas que degenera la vivencia pacífica de las sociedades, tal como se ha venido estudiando desde la escuela clásica del crimen, hasta la actual teoría económica que aborda la temática, existen diferentes enfoques de investigación que permiten la multidisciplinariedad del estudio de este fenómeno, no obstante surge la necesidad de explorar los determinantes que generan estos hechos, se plantea entonces, la pregunta de investigación ¿Qué factores socioeconómicos determinan el crimen en el Perú, el año 2017? Tomando los datos provenientes de los 24 departamentos y 1 provincia constitucional a fin de organizar mediante una estructura de corte transversal, a fin de contrastar estadísticamente las hipótesis planteadas y la validación a través de las distintas pruebas estadísticas presentadas. El documento sigue la estructura IMRyD (Introducción, Metodología, Resultados, Discusiones y conclusiones) exponiendo en cada uno de los apartados lo necesario para identificar los determinantes socioeconómicos del crimen.; Crime is one of the pacific ones that degenerates the experience of societies, as it has been studied from the classical school of crime, to the current economic theory that addresses the subject, there are different research approaches that allow the multidisciplinary study From this phenomenon, however, the need to explore the determinants that generate these events arises, the research question then arises: What socioeconomic factors determine crime in Peru, in 2017? Taking the data from the 24 departments and 1 constitutional province in order to organize through a cross-sectional structure, in order to statistically contrast the hypotheses raised and the validation through the different statistical tests presented. The document follows the IMRyD structure (Introduction, Methodology, Results, Discussions and Conclusions) exposing in each of the sections what is necessary to identify the socioeconomic determinants of crime.
2023-11-06T00:00:00ZFactores de la pobreza multidimensional en Perú, un análisis multinomial 2020-2021Larco Cusi, Solange Alanishttps://hdl.handle.net/11537/339452023-08-14T23:46:05Z2023-07-05T00:00:00ZFactores de la pobreza multidimensional en Perú, un análisis multinomial 2020-2021
Larco Cusi, Solange Alanis
Jim Yong Kim; Gonzales; Llumiquinga, Mideros estudiaron la pobreza alrededor del mundo y concluyeron que la educación y la vivienda son factores que influyen en la pobreza. Por otro lado, en el Perú investigadores como Milton, Bellido y Huayapa indican que el nivel educativo, el material de construcción de la casa, el acceso al agua potable y habitar en la zona rural son los factores que influyen en la pobreza. Bajo este contexto se ha planteado la siguiente pregunta de investigación ¿Cuáles son los factores que determinan la pobreza multidimensional en el Perú 2020 -2021? El objetivo está centrado en determinar los factores de la pobreza multidimensional, en general se divide en 3 dimensiones diferentes: vivienda, educación y salud. La metodología utilizada es la de Akira y Foster la misma aplicada por Programa de Naciones Unidas en su investigación sobre la pobreza, esta brinda un análisis completo de cada indicador. La investigación tiene un enfoque cuantitativo, con alcance explicativo y diseño no experimental – transversal. Se usó el modelo multinomial para poder analizar las variables, utilizando la base de datos de panel ENAHO 2020-2021. Por lo tanto, se tiene 3 dimensiones con 12 indicadores, con 3 indicadores afectados para que se considere pobre multidimensionalmente. Los resultados indicaron que las dimensiones vivienda, salud y educación son factores que explican la pobreza multidimensional.
2023-07-05T00:00:00ZLa escolaridad y su influencia en los ingresos de los trabajadores en el Perú en los años, 2018 -2019Barrera Paz, John Joshua JoelBendezu Caro, Diego Abrahamhttps://hdl.handle.net/11537/338392023-07-25T16:40:43Z2023-06-01T00:00:00ZLa escolaridad y su influencia en los ingresos de los trabajadores en el Perú en los años, 2018 -2019
Barrera Paz, John Joshua Joel; Bendezu Caro, Diego Abraham
La investigación asociada a la escolaridad y a los ingresos de los trabajadores en el Perú comprende como problema general la influencia de la variable 1 sobre la variable 2. El presente trabajo de investigación tiene como objetivo determinar el impacto significativo de la escolaridad, tomando como referencia los años de estudio de cada trabajador, sobre los salarios o ingresos de los trabajadores en el Perú. Se presenta a continuación un estudio de carácter correlacional-causal,cuantitativo y no experimental que contiene una serie de investigaciones para el periodo de estudio. Dentro del estudio se emplearon antecedentes tanto nacionales y extranjeros. El modelo econométrico utilizado es el Log- Lin que toma en cuenta los datos de corte transversal y utiliza el método de mínimo cuadrados ordinarios corregido de heterocedasticidad. De esta forma los resultados evidencian que las principales variables que impactan sobre los ingresos de los trabajadores de forma positiva y significativa son los años de educación yla experiencia laboraln mientras que la experiencia cuadrática resulta significativa y tiene un impacto negativo sobre los ingresos de los trabajadores. Es decir que un año de experiencia cuadrática indicaría que disminuyeraa el ingreso del trabajdor para el periodo de estudio. Por ello resulta importante incentivar el presupuesto en el sector educación y otorgar alternativas de solución a la distribución de los ingresos dentro del Perú.
2023-06-01T00:00:00ZLos determinantes del trabajador independiente y su informalidad en Huancavelica en los años, 2016 – 2020Rojas Araujo, Giannella Rosahttps://hdl.handle.net/11537/317602023-02-02T20:12:14Z2022-10-09T00:00:00ZLos determinantes del trabajador independiente y su informalidad en Huancavelica en los años, 2016 – 2020
Rojas Araujo, Giannella Rosa
Esta investigación es realizada para poder encontrar las determinantes del trabajador independiente mediante las variables que afectan a este durante el periodo de estudio del 2016 al 2020. De tal manera, saber cómo influye el ingreso, área geográfica, nivel educativo y edad: como determinantes de la informalidad del trabajador independiente. El objetivo de esta investigación es saber la relación entre las determinantes del trabajador independiente y la informalidad en el departamento de Huancavelica, y si la informalidad es afectada de forma significativa por las variables asociadas. De esta manera se puede demostrar que una variación en ellas podría disminuir la informalidad. Para esta investigación se observó que la mayor concentración de información se encontró en Scielo, Google Académico y Ebsco, con lo cual se presentaron los antecedentes. El modelo econométrico a utilizar toma en cuenta los datos de panel y método de efectos fijos corregido de heterocedasticidad, de esta forma se obtienen los resultados. La evidencia encontrada muestra que las principales variables que afectan la informalidad del trabajador independiente son el área geográfica (rural) con un impacto positivo y significativo; la edad y el nivel educativo con un impacto negativo y significativo; y los ingresos tienen un impacto negativo y significativo indicando que a mayor sueldo menor probabilidad de tener un trabajo informal. Es decir, un aumento en el ingreso indicaría que el trabajador mantiene un empleo formal.
2022-10-09T00:00:00Z