Tesis
https://hdl.handle.net/11537/14539
2024-03-29T11:40:52ZInfluencia de los gráficos 3D del juego en la retención de jugadores en un videojuego desarrollado con Unreal Engine
https://hdl.handle.net/11537/36135
Influencia de los gráficos 3D del juego en la retención de jugadores en un videojuego desarrollado con Unreal Engine
Salas Laza, Luis Angel
Este trabajo de investigación busca determinar la influencia de los gráficos 3d del juego en la retención de jugadores en un videojuego desarrollado con Unreal Engine.
Se centra en el papel fundamental de los gráficos 3D en la retención de jugadores en videojuegos desarrollados con Unreal Engine. El objetivo general es identificar el impacto directo de estos gráficos en la persistencia de un jugador en el videojuego. Además, se marcaron objetivos específicos para evaluar de forma integral cómo estos gráficos afectan el tiempo de juego, la satisfacción y las recomendaciones de videojuegos.
Para lograr estos objetivos se utilizaron métodos de investigación pre-experimental de tipo pre y post test realizado en un único grupo, enfocados en establecer relaciones causales entre las variables en estudio. El método deductivo de hipótesis orienta la formulación de hipótesis específicas y, dado que los datos recopilados no tienen una distribución normal, se apoya en pruebas estadísticas no paramétricas.
Los resultados de este estudio sugieren que los gráficos 3D tienen un impacto significativo en la retención de jugadores en los videojuegos desarrollados con Unreal Engine. Se rechazó la hipótesis nula, y se confirmó que estos gráficos afectan el tiempo de juego, el índice de satisfacción y las recomendaciones. Estos resultados muestran que la calidad de los gráficos 3D es un componente crucial para que los jugadores retengan y disfruten dichos videojuegos, con lo cual se enfatiza su importancia en el diseño y desarrollo de experiencias de entretenimiento más atractivas.; This research work influences the 3D graphics of the game on the retention of players in a video game developed with Unreal Engine.
It focuses on the fundamental role of 3D graphics on player retention in video games developed with Unreal Engine. The overall objective is to identify the direct impact of these graphics on a player's persistence in the videogame. In addition, specific objectives were set to comprehensively evaluate how these graphics affect play time, satisfaction, and video game recommendations.
To achieve these objectives, pre-experimental pre- and post-test research methods were used in a single group, focused on establishing causal relationships between the variables under study. The deductive hypothesis method guides the formulation of specific hypotheses, and since the data collected do not have a normal distribution, it relies on nonparametric statistical tests.
The results of this study strongly suggest that 3D graphics have a significant impact on player retention in video games developed with Unreal Engine. The null hypothesis was rejected, confirming that these graphics affect play time, satisfaction rate and recommendations. These results show that the quality of 3D graphics is a crucial component for players to retain and enjoy such video games, emphasizing its importance in the design and development of more engaging entertainment experiences.
2023-11-11T00:00:00ZUso del WhatsApp Business como estrategia Lead nurturing para la optimización del ratio de conversión desde leads hasta matriculados del proceso de admisión 2021-20 Senati Cajamarca
https://hdl.handle.net/11537/36003
Uso del WhatsApp Business como estrategia Lead nurturing para la optimización del ratio de conversión desde leads hasta matriculados del proceso de admisión 2021-20 Senati Cajamarca
Torres Horna, Angel Nicolas
Durante la pandemia por el Covid-19, el SENATI -Servicio Nacional de Adiestramiento en Trabajo Industrial-, determinó que sus procesos de Admisión deberían migrarse a la plataforma web CRM: Gestión de relación con los clientes, utilizando el Call center virtual Five9, que consiste en que los asesores comerciales deben utilizar este sistema para realizar y registrar las llamadas telefónicas hacia los postulantes o leads; sin embargo no queda evidencia física del proceso de conversión desde la inscripción, del rendimiento de la POG: Prueba Online Gratuita hasta obtener el VPM: Voucher de Pago de Matrícula. La presente investigación pretende determinar la factibilidad de optimizar un 8% el ratio de conversión desde leads hasta matriculados en el funnel de admisión, mediante un análisis e interpretación de las objeciones de los leads para no matricularse que llegan a 86% y tratar de optimizar la conversión en cascada hasta que se cumplan las metas propuestas por la Dirección Zonal y supervisadas por la Gerencia de Marketing y Gestión Comercial desde SENATI Lima. La técnica empleada fue la observación y la recopilación documental desde el análisis del Excel extraído del CRM Web Senati que incluyen las bases de datos de prospección comercial por cada sede y cuadro de metas en cada carrera profesional de las vacantes ofertadas a nivel nacional. Se diseñó un Instrumento tipo Lista de Chequeo o Checklist que obtuvo un 97% promedio de validez, respaldado por 7 expertos: la Gerente de Marketing y Gestión Comercial de SENATI y 6 profesionales multidisciplinarios en tecnologías de la información, los mismos que después de verificar los ítems propuestos según escala nominal se obtuvo el 22% como Bueno y 78% Muy Bueno, en cuanto a las categorías: redacción, contenido, congruencia y pertinencia. La población está conformada por los 184 496 registros únicos del CRM Web Senati distribuidos por 95 990 leads, 62 139 ingresantes, 26 367 matriculados trabajados por los 72 asesores comerciales a nivel nacional y la muestra por los 2158 registros únicos distribuidos por los 496 leads, 912 ingresantes, 750 matriculados trabajados por los 4 asesores comerciales de la sede CFP Cajamarca del proceso de admisión Senati 2021-20 quienes utilizaron el WB: WhatsApp Business como herramienta virtual complementaria al registro de llamadas cloud en Five9, los mismos que a iniciativa, aplicando la Teoría de Persuasión de Alan Weiss, el modelo AIDA de la persuasión en ventas y conociendo el Proceso de decisión de compra de Kotler estableciendo la metodología 5A, empleando laestrategia lead nurturing: marketing por contenidos, en dos frentes: educando a los leads y fidelizando a los leads con la marca Senati. Al emplear esta innovadora estrategia se logró un 30% de ratio óptimo de conversión desde leads hasta matriculados encontrándose dentro del rango porcentual aceptable, complementario al proceso de seguimiento Call center que obtuvo 14% y lo propuesto por SENATI fue 18%, distribuidos de leads en ingresantes del 62% al usar WB encontrándose dentro del rango porcentual aceptable, complementario al proceso de seguimiento Call center que obtuvo 37% y lo propuesto por SENATI fue 52%, en la conversión de ingresantes en matriculados se obtuvo un 43% al usar WB, encontrándose dentro del rango porcentual aceptable complementario al proceso de seguimiento Call center que obtuvo 30% y lo propuesto por SENATI fue 33%. El tipo de investigación es preexperimental con enfoque cuantitativo descriptivo de corte transversal, utilizando el modelo estadístico obtenido desde Microsoft Excel del Coeficiente de determinación R2 = 0.9875, siendo el cuadrado del coeficiente de correlación de Pearson, lo cual significa que la predicción al utilizar WB es muy fiable y se prueba la Hipótesis planteada proyectándose para los procesos de admisión venideros. Por lo cual, al utilizar el análisis de regresión inductiva empleando el simulador propuesto en esta tesis para un mismo número de registros únicos se demuestra que si se utilizase el WhatsApp Business en los próximos 6 procesos académicos generarían ingresos económicos considerables para una empresa privada autosostenible.
Se recomienda proponer a SENATI la adquisición de licencias corporativas de WhatsApp Business Premium para tener acceso a las herramientas avanzadas, que serían instalados en los celulares corporativos de los asesores comerciales, además de implementar el API de WhatsApp en la web de admisión para derivar las objeciones desde la prospección con marketing de contenidos persuasivos y con ello optimizar la conversión desde leads hasta finalmente matricularlos. Además, SENATI deberá reglamentar este API WB al regirse mediante la Ley Peruana de protección de datos personales, Ley N° 29733 y sus principios rectores. Es por ello la importancia de esta investigación que brinda los lineamientos tecnológicos sustentatorios demostrables para que la Gerencia de Marketing y Gestión Comercial de SENATI realice un Procedimiento formal e implemente el Uso del WhatsApp Business o WhatsApp marketing como herramienta virtual complementaria al uso del Call center en los procesos de admisión futuros.; During the Covid-19 pandemic, SENATI -Servicio Nacional de Adiestramiento en Trabajo Industrial-, determined that its Admission processes should be migrated to the web platform CRM: Customer Relationship Management, using the virtual Call Center Five9, which means that commercial advisors should use this system to make and register phone calls to applicants or leads; however, there is no physical evidence of the conversion process from enrollment, from the performance of the POG: Free Online Test to obtain the VPM: Enrollment Payment Voucher. This research aims to determine the feasibility of optimizing the conversion ratio from leads to enrollment in the admission funnel by 8%, through an analysis and interpretation of the objections of the leads for not enrolling that reach 86% and try to optimize the cascade conversion to meet the goals proposed by the Zonal Management and supervised by the Management of Marketing and Commercial Management from SENATI Lima. The technique used was the observation and documentary compilation from the analysis of the Excel extracted from the CRM Web Senati that includes the databases of commercial prospecting for each headquarters and table of goals in each professional career of the vacancies offered at national level. A Checklist-type instrument was designed with 97% average validity, supported by 7 experts: SENATI's Marketing and Commercial Management Manager and 6 multidisciplinary professionals in information technology, who after verifying the proposed items according to a nominal scale obtained 22% as Good and 78% Very Good, in terms of the following categories: wording, content, congruence and relevance. The population is made up of 184,496 unique records of the CRM Web Senati distributed by 95,990 leads, 62,139 entrants, 26,367 enrolled students worked by the 72 commercial advisors at the national level and the sample by the 2158 unique records distributed by the 496 leads, 912 entrants, 750 enrolled students worked by the 4 commercial advisors of the CFP Cajamarca headquarters of the Senati 2021-20 admission process who used the WB: WhatsApp Business as a complementary virtual tool to the cloud call registration in Five9, the same that at initiative, applying the Persuasion Theory of Alan Weiss, the AIDA model of persuasion in sales and knowing the Kotler's Purchase Decision Process establishing the 5A methodology, employing the lead nurturing strategy: content marketing, on two fronts: educating leads and loyalty to the leads with the Senati brand. By using this innovative strategy, we achieved 30% optimal conversion ratio from leads to enrolled students, which is within the acceptable percentage range, complementary to the Call Center follow-up process that obtained 14% and the one proposed by SENATI was 18%, distributed from leads to enrolled students in 62% when using WB, which is within the acceptable percentage range, complementary to the Call center follow-up process, which obtained 37% and that proposed by SENATI was 52%, in the conversion of entrants into enrollees, 43% was obtained by using WB, which is within the acceptable percentage range, complementary to the Call center follow-up process, which obtained 30% and that proposed by SENATI was 33%. The type of research is pre-experimental with a quantitative descriptive cross-sectional approach, using the statistical model obtained from Microsoft Excel of the Coefficient of Determination R2 = 0.9875, being the square of the Pearson correlation coefficient, which means that the prediction when using WB is very reliable and the hypothesis is tested and projected for future admission processes. Therefore, by using the inductive regression analysis using the simulator proposed in this thesis for the same number of unique records, it is shown that if WhatsApp Business were used in the next 6 academic processes, it would generate considerable economic income for a self-sustainable private company.
It is recommended to propose to SENATI the acquisition of corporate licenses of WhatsApp Business Premium to have access to advanced tools, which would be installed on the corporate cell phones of the commercial advisors, in addition to implementing the WhatsApp API on the admissions website to derive objections from prospecting with persuasive content marketing and thus optimize the conversion from leads to finally enroll them. In addition, SENATI should regulate this API WB to be governed by the Peruvian Law of protection of personal data, Law No. 29733 and its guiding principles. That is why the importance of this research that provides the demonstrable supporting technological guidelines for the Marketing and Commercial Management of SENATI to carry out a formal procedure and implement the use of WhatsApp Business or WhatsApp marketing as a complementary virtual tool to the use of the Call Center in future admission processes.
2023-11-24T00:00:00ZModelo basado en deep learning para detección de caries en imágenes radiográficas en una clínica especializada, Trujillo 2023
https://hdl.handle.net/11537/35097
Modelo basado en deep learning para detección de caries en imágenes radiográficas en una clínica especializada, Trujillo 2023
Pizan Macedo, Yoshiro
El fin de la presente investigación es la elaboración de un modelo de aprendizaje profundo para la detección de carie dental en imágenes radiográficas panorámicas. Para ello, el autor empleó el framework YOLO versión 8 para la clasificación de imágenes y la creación del modelo.
Para la recopilación de datos se hizo uso de los registros de imágenes radiográficas panorámicas dentales, pertenecientes a pacientes mayore de 14 años de edad de una clínica odontológica. La ausencia y presencia de carie dental fue la característica por las que las imágenes fueron cuidadosamente etiquetadas por un especialista.
Para entrenamiento y etapa de validación, fueron empleadas 1160 imágenes; y para la fase de prueba, se emplearon 290 imágenes que no fueron empleadas en las fases previas. Con lo anterior, la detección de carie dental alcanza un 80% de precisión. Finalmente, se puede corroborar que el grado de precisión del diagnóstico de carie basada en imágenes radiográficas mediante el uso de Deep Learning es óptimo y cercano al nivel de precisión de un especialista. El autor espera que el presente trabajo pueda contribuir con más investigaciones para clasificar imágenes radiográficas dentales que buscan detectar problemas de carie y que son llevados a cabo en consultorios odontológicos, generando de esta manera un medio de soporte para las decisiones de los casos clínicos de los pacientes.; The aim of this research is the development of a deep learning model for the detection of dental caries in panoramic radiographic images. For this purpose, the author used the YOLO v8 framework for image classification and model creation.
For data collection, use was made of the records of dental panoramic radiographic images belonging to patients over 14 years of age from a dental clinic. The absence and presence of dental caries was the characteristic for which the images were carefully labeled by a specialist.
For the training and validation stage, 1160 images were used; and for the test phase, 290 images that were not used in the previous phases were used. With the above, the detection of dental caries reached 70% accuracy.
The result corroborates that the level of accuracy of caries diagnosis based on radiographic images using Deep Learning is optimal in addition to close to the level of accuracy of a specialist.
The author hopes that the present work can contribute to further research to classify dental radiographic images that seek to detect caries problems and that are carried out in dental offices, thus generating a means of support for decisions on patients' clinical cases.
2023-09-21T00:00:00ZNivel de cumplimiento de la ley de protección de datos personales en la gestión de los bancos de datos de historias clínicas del Centro Médico San Pablo en el año 2021
https://hdl.handle.net/11537/33495
Nivel de cumplimiento de la ley de protección de datos personales en la gestión de los bancos de datos de historias clínicas del Centro Médico San Pablo en el año 2021
Vasquez Salinas, Jonathan Alexander
La protección de datos personales es un derecho fundamental que otorga a los ciudadanos el control, disposición y discrecionalidad sobre sus datos personales. Dato es cualquier tipo de información que permita identificarlo (apellido, nombre, firma, lugar y fecha de nacimiento, datos de contacto, datos ocupacionales, físicos, educativos, patrimoniales, biométricos, de salud, etnia e ideología). Estos son de gran importancia y el riesgo de recolección y uso indebido ha llevado a cada país a desarrollar su propia legislación sobre la protección de datos personales. Aunque la Ley de protección de datos personales pretende controlar el tratamiento manual e informático de datos, es cierto que el uso de Internet facilita más que nunca el acceso a la información personal. Una situación que ha llevado a la creación de una normativa específica para controlar la seguridad de los datos personales en Internet, con el objetivo de proteger tanto a particulares como a empresas. En Perú, la ley de protección de datos se encuentra regulada por Constitución Política del Perú de 1933 donde se incluyó un apartado titulado Protección de Datos Personales. Se reconoce como un derecho fundamental y se aplica a todo tipo de datos, íntimos o no, y su conocimiento o uso por parte de terceros puede vulnerar o no los derechos fundamentales del amigo.
Mediante la siguiente investigación, se evidenció un conflicto entre el derecho a la protección de datos personales y derecho a la intimidad con su aplicación directa en una entidad privada de salud. El objetivo propuesto es poder analizar el nivel de cumplimiento de la ley de protección de datos personales dentro de la entidad privada de salud. Se han propuesto alternativas para fortalecer la Ley N° 29733 para proteger integralmente los datos personales.
En este sentido la investigación es capaz de verificar lo planteado en la hipótesis sobre la afectación del cumplimiento de esta ley por parte de los responsables de la administración de esta información debido al desconocimiento o mala aplicación de la ley dentro de la organización, donde se evidencia la falta de cumplimiento y mala alineación de sus políticas y reglamentos.
Esta investigación corresponde a una investigación descriptiva; ya que se dirige hacia un fin puramente especificativo. Se seleccionó únicamente los títulos necesarios de la ley para la investigación, siendo estos el Título III y Título IV, teniendo un total de 65 artículos a revisar, posteriormente se realizó una comparativa entre los títulos seleccionados de la ley de protección de datos personales implementada dentro de la empresa y el reglamento de la ley vigente de protección de datos personales del estado peruano donde se evidenció que solo presenta un 65% del cumplimiento del total de los lineamientos establecidos por la ley de protección de datos personales, de igual manera se evidenció que cuenta con un 35% de incumplimiento de la ley de protección de datos personales, para lo cual se elaboró una propuesta con la finalidad de ser presentada ante la organización para poder conseguir un cumplimiento total de dicha ley, para que de igual manera se presente un proceso de mejora continua dentro de la organización.; The protection of personal data is a fundamental right that gives citizens control, disposal and discretion over their personal data. Data is any type of information that allows you to be identified (surname, name, signature, place and date of birth, contact data, occupational, physical, educational, patrimonial, biometric, health, ethnicity and ideology data). These are of great importance and the risk of improper collection and use has led each country to develop its own legislation on the protection of personal data. Although the Personal Data Protection Law aims to control the manual and computerized processing of data, it is true that the use of the Internet makes access to personal information easier than ever. A situation that has led to the creation of specific regulations to control the security of personal data on the Internet, with the aim of protecting both individuals and companies. In Peru, the data protection law is regulated by the Political Constitution of Peru of 1933 where a section entitled Protection of Personal Data was included. It is recognized as a fundamental right and applies to all types of data, intimate or not, and its knowledge or use by third parties may or may not violate the fundamental rights of the friend.
Through the following investigation, a conflict between the right to personal data protection and the right to privacy was evidenced with its direct application in a private health entity. The proposed objective is to be able to analyze the level of compliance with the personal data protection law within the private health entity. Alternatives have been proposed to strengthen Law No. 29733 to fully protect personal data.
In this sense, the investigation is able to verify what is stated in the hypothesis about the affectation of compliance with this law by those responsible for the administration of this information due to ignorance or misapplication of the law within the organization, where it is evidenced the lack of compliance and misalignment of its policies and regulations.
This investigation corresponds to a descriptive investigation; since it is directed towards a purely specifying end. Only the necessary titles of the law for the investigation were selected, these being Title III and Title IV, having a total of 65 articles to review, later a comparison was made between the selected titles of the personal data protection law implemented within of the company and the regulation of the current law of protection of personal data of the Peruvian state where it was evidenced that it only presents 65% of the total compliance with the guidelines established by the law of protection of personal data, in the same way it was evidenced that has a 35% non-compliance with the personal data protection law, for which a proposal was prepared with the purpose of being presented to the organization in order to achieve full compliance with said law, so that in the same way a continuous improvement process within the organization.
2023-03-27T00:00:00Z