Mostrar el registro sencillo del ítem
Implementación de un modelo de clusterización para la segmentación del perfil del cliente en el área comercial de supermercados
dc.contributor.advisor | Ramos Gonzales, Carlos | |
dc.contributor.author | Arrelucea Zapata, Gustavo Alfonso | |
dc.date.accessioned | 2022-11-28T23:24:52Z | |
dc.date.available | 2022-11-28T23:24:52Z | |
dc.date.issued | 2022-10-14 | |
dc.identifier.citation | Arrelucea, G. A. (2020). Implementación de un modelo de clusterización para la segmentación del perfil del cliente en el área comercial de supermercados [Tesis de licenciatura, Universidad Privada del Norte]. Repositorio de la Universidad Privada del Norte. https://hdl.handle.net/11537/31935 | es_PE |
dc.identifier.other | . | es_PE |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11537/31935 | |
dc.description.abstract | Actualmente, la abundante cantidad de datos que se tienen de clientes en las distintas empresas y el incremento en el uso de la tecnología han generado interés por profundizar la investigación sobre ello, además de desarrollar algoritmos y modelos para análisis de agrupamiento. Los modelos de clustering dirigidos al agrupamiento de clientes permiten a las organizaciones encontrar perfiles y patrones de servicios o compra, los cuales permiten generar estrategias para tomar mejores decisiones en la publicidad y canales con sus clientes. En la presente investigación, se realiza el análisis RFM (Recencia, Frecuencia y Dinero) para identificar los perfiles de clientes en un supermercado en base a sus iteraciones; luego, se emplea el algoritmo k-means para obtener los clústers adecuados y así identificar a los clientes potenciales. El objetivo de esta investigación es desarrollar un modelo de clusterización y generar la segmentación de clientes para el área comercial en un supermercado. Como resultado se tuvo que, a la hora de determinar qué tan leal es un cliente se obtuvo los siguientes perfiles: mejores clientes, clientes leales, los más gastadores, los casi muertos, los perdidos y los perdidos que son baratos; mientras que, el número óptimo de clústers o segmentaciones de clientes son dos, ya que gracias al Coeficiente de Silueta se determinó como valor de predicción un 84%. | es_PE |
dc.description.uri | Tesis | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.format | application/msword | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad Privada del Norte | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights | Atribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Estados Unidos de América | * |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/us/ | * |
dc.source | Universidad Privada del Norte | es_PE |
dc.source | Repositorio Institucional - UPN | es_PE |
dc.subject | Base de datos | es_PE |
dc.subject | Procesamiento de datos | es_PE |
dc.subject | Almacenamiento de datos | es_PE |
dc.subject | Minería de datos | es_PE |
dc.subject | Análisis RFM | es_PE |
dc.subject | Perfiles de clientes | es_PE |
dc.subject | Segmentación de clientes | es_PE |
dc.subject | Coeficiente de silueta | es_PE |
dc.title | Implementación de un modelo de clusterización para la segmentación del perfil del cliente en el área comercial de supermercados | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad Privada del Norte. Facultad de Ingeniería | es_PE |
thesis.degree.level | Título Profesional | es_PE |
thesis.degree.discipline | Ingeniería de Sistemas Computacionales | es_PE |
thesis.degree.name | Ingeniero de Sistemas Computacionales | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 | es_PE |
thesis.degree.program | Pregrado | es_PE |
dc.description.sede | Breña | es_PE |
renati.advisor.dni | 25771858 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0001-9480-2650 | es_PE |
renati.author.dni | 71311987 | |
renati.discipline | 612086 | es_PE |
renati.juror | Bojórquez Segura, Jorge Alfredo | |
renati.juror | Cabana Cáceres, Maritza | |
renati.juror | Ovalle Paulino, Denis Christian | |
renati.level | http://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | es_PE |
renati.type | http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_PE |
Ficheros en el ítem
Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)
-
Tesis [239]