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Sistema de visualización artificial de clasificación de espárragos en una empresa procesadora y exportadora de espárragos frescos
dc.contributor.advisor | León León, Ryan Abraham | |
dc.contributor.author | Castillo Alva, Nathaly Daniela | |
dc.contributor.author | Soto Lozada, Xiomara Alejandra | |
dc.date.accessioned | 2024-04-23T23:43:35Z | |
dc.date.available | 2024-04-23T23:43:35Z | |
dc.date.issued | 2023-08-26 | |
dc.identifier.citation | Castillo, N. D., & Soto, X. A. (2023). Sistema de visualización artificial de clasificación de espárragos en una empresa procesadora y exportadora de espárragos frescos [Artículo científico de licenciatura, Universidad Privada del Norte]. Repositorio de la Universidad Privada del Norte. https://hdl.handle.net/11537/36377 | es_PE |
dc.identifier.other | . | es_PE |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11537/36377 | |
dc.description.abstract | Este trabajo de investigación aplica la visión artificial aplicada a la detección de características específicas de los espárragos, que se destinan a la industria alimentaria. Mediante el uso de visión artificial apoyada en una cámara y el programa Python, esta investigación busca lograr la simulación de la clasificación de los espárragos según dos criterios: color y tipo de punta, buscando ser precisos en el análisis de cada uno de ellos. Para ello se utiliza el lenguaje de programación Python, el cual brinda facilidades para el programador, un programa ideal para su desarrollo. Además, la visión artificial se considera eficiente, trabajando con el análisis de imágenes de esparrago del área de recepción, datos recopilados y lenguaje de programación, que depende mucho de la investigación constante para el funcionamiento de la aplicación. Esta investigación pretende ser implementada para dar una solución a lo que se refiere a la clasificación de los espárragos de acuerdo con los criterios antes mencionados ejecutando con un 95% de eficiencia. | es_PE |
dc.description.uri | Artículo científico | |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.format | application/msword | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad Privada del Norte | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/us/ | * |
dc.source | Universidad Privada del Norte | es_PE |
dc.source | Repositorio Institucional - UPN | es_PE |
dc.subject | Procesos industriales | es_PE |
dc.subject | Control de procesos | es_PE |
dc.subject | Producción industrial | es_PE |
dc.subject | Visión artificial | es_PE |
dc.subject | Esparrago | es_PE |
dc.subject | Algoritmos | es_PE |
dc.subject | Python | es_PE |
dc.subject | Programación | es_PE |
dc.title | Sistema de visualización artificial de clasificación de espárragos en una empresa procesadora y exportadora de espárragos frescos | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad Privada del Norte. Facultad de Ingeniería | es_PE |
thesis.degree.level | Título Profesional | |
thesis.degree.discipline | Ingeniería Industrial | es_PE |
thesis.degree.name | Ingeniero Industrial | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04 | es_PE |
thesis.degree.program | Pregrado | |
dc.description.sede | Trujillo San Isidro | es_PE |
renati.advisor.dni | 40475723 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0002-0599-0141 | es_PE |
renati.author.dni | 75919219 | |
renati.author.dni | 70364912 | |
renati.discipline | 722026 | es_PE |
renati.juror | Jauregui Nongrados, Napoleón | |
renati.juror | Florián Castillo, Odar Roberto | |
renati.juror | Leon Leon, Ryan Abraham | |
renati.level | http://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | es_PE |
renati.type | http://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoAcademico | es_PE |
dc.relation.conformsto | 11% | es_PE |