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dc.contributor.advisorRodríguez Alza, Miguel Angel
dc.contributor.authorPineda Paredes, Jairo Nahun
dc.date.accessioned2018-12-13T18:07:50Z
dc.date.available2018-12-13T18:07:50Z
dc.date.issued2018-09-10
dc.identifier.citationPineda, J. N. (2018). Propuesta de mejora en la gestión de mantenimiento predictivo para aumentar la fiabilidad de los equipos críticos y reducir costos de mantenimiento de una empresa productora de piensos acuícolas (Tesis de licenciatura). Repositorio de la Universidad Privada del Norte. Recuperado de https://hdl.handle.net/11537/14554es_PE
dc.identifier.other670.202PINE 2018es_PE
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11537/14554
dc.description.abstractRESUMEN El presente trabajo de investigación ha sido desarrollado en una Empresa productora de piensos acuícolas en la ciudad de Trujillo, para resolver la problemática actual referente a la fiabilidad e indisponibilidad de los equipos industriales, que se generan por el inadecuado mantenimiento de los mismos debido a que están en constante operación. La metodología a usar para resolver el problema consiste en desarrollar un Programa de Mantenimiento Predictivo; basado en el Análisis de Vibraciones y Análisis Termográfico en los equipos más críticos. El fundamento básico en los que se basa el análisis de vibraciones son el movimiento armónico simple de los cuerpos y el Teorema de Fourier, para poder realizar el respectivo análisis de vibraciones en los equipos críticos; Una Empresa productora de piensos acuícolas, posee una gran cantidad de equipos rotativos de diferentes grados de criticidad. Para determinar este grado, se toma en cuenta los siguientes criterios: el costo del equipo, importancia dentro del proceso y complejidad del mantenimiento del equipo. El mantenimiento Predictivo considera a cada equipo de manera independiente, sustituyendo las revisiones periódicas por medidas regulares que pueden seguir en detalle el desarrollo del estado de funcionamiento de cada equipo respectivamente, contribuyendo así al éxito del ciclo de vida de cada equipo. Con las medidas periódicas de las vibraciones se puede detectar nuevos indicios de posibles fallas en los equipos. Un Programa de Mantenimiento Predictivo; (PMP) basado en análisis de vibraciones aplicado a los equipos críticos; en una empresa de este rubro, del presente estudio tiene muchas ventajas, tanto del punto de vista económico como técnico. El Programa de Mantenimiento Predictivo; reducirá los costos de mantenimiento de los equipos críticos; y aumentará la fiabilidad y disponibilidad de los mismos durante el proceso productivo; contribuyendo a cumplir con el plan anual de mantenimiento y aumentar la vida útil de los equipos; además, no existirán paros imprevistos, se cumplirán con las fechas de las programaciones de mantenimiento y no se gastará dinero fuera de lo presupuestado, A continuación se muestra una tabla de los costos de mantenimiento en los respectivos años, donde se observan que año a año los costos de mantenimiento fuera de lo programado van aumentando progresivamente.es_PE
dc.description.uriTesises_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Privada del Nortees_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccesses_PE
dc.sourceUniversidad Privada del Nortees_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UPNes_PE
dc.subjectMantenimiento industriales_PE
dc.subjectEmpresases_PE
dc.subjectIngeniería industriales_PE
dc.titlePropuesta de mejora en la gestión de mantenimiento predictivo para aumentar la fiabilidad de los equipos críticos y reducir costos de mantenimiento de una empresa productora de piensos acuícolases_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Privada del Norte. Facultad de Ingenieríaes_PE
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería Industriales_PE
thesis.degree.nameIngeniero Industriales_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04es_PE
thesis.degree.programPregradoes_PE
dc.description.sedeTrujillo San Isidroes_PE
renati.discipline722026es_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE


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