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dc.contributor.advisorBueno Ponce, Carlos Alberto
dc.contributor.authorDelgado Ortega, Richard Aníbal
dc.date.accessioned2019-03-27T23:30:00Z
dc.date.available2019-03-27T23:30:00Z
dc.date.issued2018-07-02
dc.identifier.citationDelgado, R. A. (2018). Propuesta de mejora para disminuir el tiempo de espera en obtención de citas en períodos de mayor demanda en área de admisión del Hospital San Juan de Lurigancho, 2018 [Tesis de licenciatura, Universidad Privada del Norte]. Repositorio de la Universidad Privada del Norte. https://hdl.handle.net/11537/15220es_PE
dc.identifier.other670.4275 DELG 2018es_PE
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11537/15220
dc.description.abstractEl presente trabajo de investigación tiene por objetivo determinar que la aplicación de Teoría de colas logra disminuir el tiempo de espera para obtención de citas médicas en periodos de mayor demanda en el área de Admisión del hospital San Juan de Lurigancho, 2018, esto beneficia a usuarios asegurados que son mayoría demandantes del servicio médico. La metodología consiste en el muestreo de los tiempos de atención en Admisión en horario de las 9 hasta las 13 horas durante dos meses; con estas muestras se calcula los tiempos promedios de llegadas y servicio, posterior a ello se realiza el análisis de las dimensiones de Teoría de colas: parámetros de desempeño, servidores, Capacidad del sistema y tiempo de espera, a fin de identificar el modelo de cola actual. El modelo actual con 6 servidores en paralelo y un modelo propuesto, que agrega 2 servidores se someten a simulación en el software Promodel, el fin es determinar si el modelo propuesto logra disminuir el tiempo de espera y permite que el sistema alcance el estado estable. Los resultados obtenidos son analizados y comparados entre sí, concluyendo que el tiempo de espera disminuyó en 2 minutos 57 segundos y aumentó en 24 los usuarios atendidos, esto a favor del modelo propuesto estos se ponen a disposición para la toma de decisiones.es_PE
dc.description.abstractThe present investigation aims to determine that the application of queuing theory manages to reduce the waiting time for obtaining medical appointments in peak demand periods in intake area of the Hospital San Juan de Lurigancho, 2018, this benefits to insured persons who are most users demanding medical service The methodology consists of the sampling of the times of attention on admission to the 9 hours until 13 hours for two months; with these samples is calculated as the average times of arrivals and service, after this is done the analysis of the dimensions of queueing theory: performance parameters, servers, capacity of the system and waiting time, in order to identify the model of the current queue. The current model with 6 servers in parallel and a proposed model, which adds 2 servers are subjected to simulation in the Promodel software, the purpose is to determine whether the proposed model allows to reduce the waiting time and allows the system to reach steady state. The results obtained are analyzed and compared to each other, concluding that the waiting time decreased by 2 minutes 57 seconds and increase in 24 users attended, this in favor of the proposed model these are made available for decision-making.
dc.description.uriTesises_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.formatapplication/mswordes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Privada del Nortees_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Estados Unidos de América
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/us/*
dc.sourceUniversidad Privada del Nortees_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UPNes_PE
dc.subjectTeoría de las colases_PE
dc.subjectServidores webes_PE
dc.subjectServicios de saludes_PE
dc.subjectServicio al clientees_PE
dc.subjectHospitaleses_PE
dc.subjectQueuing theory
dc.subjectServers
dc.subjectCapacity of the system
dc.titlePropuesta de mejora para disminuir el tiempo de espera en obtención de citas en períodos de mayor demanda en área de admisión del Hospital San Juan de Lurigancho, 2018es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Privada del Norte. Facultad de Ingenieríaes_PE
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería Industriales_PE
thesis.degree.nameIngeniero Industriales_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04es_PE
thesis.degree.programPregradoes_PE
dc.description.sedeLos Olivoses_PE
renati.advisor.dni40747598
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-5473-6668
renati.author.dni45685312
renati.discipline722026es_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE


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