Software basado en un algoritmo de calificación y clasificación de curriculums vitae para la selección automática de postulantes al área de tecnologías de la información en la empresa Everis Trujillo
Fecha
2019-06-14Autor(es)
Iglesias Morales, Jonathan Armando
Moreno Nuñez, Jimmy Arnold
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítemResumen
En el presente trabajo de investigación se hace uso de ontologías en un algoritmo dentro de
una solución software, que permita calificar y clasificar currículums vitae enviados por los
postulantes de la empresa Everis Trujillo. El problema se enfoca en cómo implementar un
software que permita realizar la selección automática de postulantes al área de tecnologías
de la información en Everis Trujillo. Para solucionar esta problemática se propone
desarrollar una aplicación software que permita analizar masivamente currículums vitae que
son enviados en forma digital por los postulantes que muestran interés frente a alguna
oportunidad laboral publicada por Everis Trujillo para el área de tecnologías de la
información. El personal de recursos humanos encargado del proceso de selección crea una
nueva oportunidad laboral en el software desarrollado en donde especifica que habilidades
técnicas debe de cumplir el postulante, al tener todos los currículums cargados en la
aplicación software se empieza a analizar cada documento buscando si contiene las palabras
claves (habilidades) ya sea igual o similar a las que se han formado en la ontología. Los
resultados concluyen que la utilización del software basado en un algoritmo de calificación
y clasificación logra reducir el tiempo de análisis de currículums vitae en un proceso de
selección de la empresa Everis Trujillo para el área de tecnologías de la información.
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Cita bibliográfica
Iglesias, J. A., & Moreno, J. A. (2019). Satisfacción laboral y rotación del personal en una entidad financiera, ciudad de Trujillo, 2017 (Tesis de licenciatura). Repositorio de la Universidad Privada del Norte. Recuperado de http://hdl.handle.net/11537/21739
Materia
Colecciones
- Tesis [254]
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