Estimación de las características geomecánicas del macizo rocoso mediante la inteligencia artificial

Abstract

RESUMEN La Inteligencia Artificial, cada vez está más presente en diversas actividades humanas, los avances tecnológicos son el soporte de múltiples procesos automatizados orientados a la optimización del funcionamiento general en un proyecto; en la minería, son muchas las actividades críticas que merecen una importante atención; entre ellas la geomecánica, que representa el estudio fundamental a llevado a cabo a lo largo del desarrollo de un proyecto minero, principalmente en las fases de exploración, diseño y explotación. En esta revisión se busca armonizar la aplicación de la Inteligencia Artificial y sus técnicas (como las redes neuronales) con la estimación de las características geomecánicas de un macizo rocoso. En las bases de datos académicas como Scielo, Redalyc, Researchgate y el buscador Google Académico, existe información referente a este tema, en tal sentido, es así que, se ha realizado una revisión sistemática de esta literatura, correspondiente al período 2008 – 2018, que nos permita analizar las evidencias encontradas referente a: a) La Inteligencia Artificial y las redes neuronales, b) la caracterización geomecánica del macizo rocoso y c) Su eficiente interrelación y aprovechamiento de sus ventajas operacionales. PALABRAS CLAVES: inteligencia artificial, redes neuronales, caracterización Geomecánica, Macizo Rocoso

ABSTRACT Artificial Intelligence, is increasingly present in various human activities, technological advances are the support of multiple automated processes aimed at optimizing the overall operation in a project; In mining, there are many critical activities that deserve significant attention; among them the geomechanics, which represents the fundamental study carried out throughout the development of a mining project, mainly in the exploration, design and exploitation phases. This review seeks to harmonize the application of Artificial Intelligence and its techniques (such as neural networks) with the estimation of the geomechanical characteristics of a rock mass. In the academic databases such as Scielo, Redalyc, Researchgate and the Google Academic search engine, there is information regarding this topic, in this sense, it is so, a systematic review of this literature, corresponding to the period 2008 - 2018, has been carried out. that allows us to analyze the evidence found regarding: a) Artificial Intelligence and neural networks, b) the geomechanical characterization of the rock mass and c) Its efficient interrelation and use of its operational advantages. keywords: Artificial Intelligence, Neural Networks, Geomechanical Characterization, Rock Massif