Exportaciones y crecimiento económico en Perú: un análisis de cointegración,1980 – 2016

Abstract

Bajo la hipótesis Export-Led Growth; es decir, que las exportaciones y el crecimiento económico tienen una relación positiva, es que da inicio a esta labor de investigación.

Para analizar dichas variables hemos considerado el intervalo de tiempo que comprende desde el año 1980 al 2016. Durante este periodo de tiempo se ha suscitado una serie de acontecimientos que abarcan desde los ámbitos políticos, económicos e históricos del Perú, con lo cual evidenciaremos el tipo de relación que tienen dichas variables; para así aceptar o rechazar la hipótesis planteada en nuestra investigación a través de la metodología econométrica de cointegración.

Para dicha metodología emplearemos el test de cointegración de Johansen, el test de causalidad de Engels- Granger, el test de raíces unitarias y debido a que coyuntura de la economía peruana pasó por diferentes crisis económicas se procedió a la corrección de quiebres estructurales; utilizando para ello datos trimestrales de nuestras variables de estudio. Finalmente, se demostrará la hipótesis a través del modelo econométrico con cifras reales y posteriores a ello las recomendaciones pertinentes.

Under the Export-Led Growth hypothesis; wich means, that exports and economic growth have a positive relationship, it's that this research work begins.

In order to analyze these variables, we have considered the time interval between 1980 and 2016. During this period, a series of events have arisen from the political, economic and historical spheres of Peru, which will show the type of relationship that these variables have in order to accept or reject the hypothesis raised in our research through the econometric methodology of cointegration.

For this methodology we will use the Johansen cointegration test, the Engels-Granger causality test, the unit root test and due to the situation of the Peruvian economy in that time interval the correction of breakpoints will be performed; using quarterly data of our variables to study.

Finally, the hypothesis will be demonstrated through the econometric model with real figures and subsequent pertinent recommendations.