Selección del método de minado para la veta Vista Alegre aplicando el método numérico de Nicholas, La Asunción - Cajamarca 2020
Date
2021-02-19Author(s)
Lezama Machuca, Joicy Marly
Urteaga Flores, Gabriela Alejandra
Metadata
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La presente investigación tiene como objetivo principal “Seleccionar el método de minado para la veta Vista Alegre al aplicar el método numérico de Nicholas, La Asunción - Cajamarca 2020”; el cual nos permitió determinar las características geomecánicas del yacimiento y las rocas encajonantes, con el fin de seleccionar el método subterráneo apropiado para su explotación y su posterior diseño. La población en la investigación son todas las estructuras mineralizadas que cruzan los dos niveles y la muestra consistió en 20 metros de la veta Vista Alegre del nivel inferior en la mina Capan; para ello se realizó la evaluación geométrica propuesta por Nicholas, valorando los parámetros de forma, potencia, inclinación y distribución de leyes. En la evaluación geomecánica se realizó la toma de muestras de tres puntos estratégicos de la veta, al inicio, al centro y al final, tanto en la zona mineral, caja techo y caja piso, para realizar el ensayo de carga puntual y obtener su resistencia. Con la evaluación geométrica se concluye que el yacimiento minero es de tipo veta, tiene forma tabular, potencia intermedia, distribución de leyes uniforme y una buena inclinación. En la evaluación geomecánica se obtuvo como resultado un valor promedio de 2 MPa (estructura mineralizada), 3.06MPa (Caja Techo) y 3.52 MPa (Caja Piso). De acuerdo a la geometría de la veta y las características geomecánicas del mineral, caja techo y caja piso se concluye que el método de explotación a seleccionar es Corte y Relleno Ascendente.
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Bibliographic citation
Lezama, J. M., & Urteaga, G. A. (2020). Selección del método de minado para la veta Vista Alegre aplicando el método numérico de Nicholas, La Asunción - Cajamarca 2020 (Tesis de licenciatura). Repositorio de la Universidad Privada del Norte. Recuperado de https://hdl.handle.net/11537/26313
Subject
Collections
- Tesis [528]
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