A proximal method to solve quasiconvex non-differentiable location problems
Fecha
2020-05-01Autor(es)
Cano Lengua, Miguel Angel
Papa Quiroz, Erik Alex
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ABSTRACT
The location problem is of great interest in order to establish different location demands in the state or private sector. The model of this problem is usually reduced to a mathematical optimization problem. In this paper we present a proximal method to solve location problems where the objective function is quasi-convex and non-differentiable. We prove that the iterations given by the method are well defined and under some assumptions on the objective function we prove the convergence of the method.
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Cita bibliográfica
Cano, M. A., & Papa, E. A. (2020). A Proximal method to solve quasiconvex non-differentiable location problems. ICMSSP 2020: Proceedings of the 2020 5th International Conference on Multimedia Systems and Signal Processing, 98-104. https://doi.org/10.1145/3404716.3404735
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