Caracterización de metodologías utilizadas en un sistema de transporte inteligente para mejorar la gestión vehicular en cruce de peatones y propuestas de aplicación, Cajamarca 2021
Abstract
La presente investigación analizó las características de las metodologías utilizadas en un
Sistemas de Transporte Inteligente para mejorar la gestión vehicular en cruce de peatones,
en este sentido, esta investigación es de tipo no experimental de corte longitudinal. Tomando
como base 12 investigaciones científicas, las cuales fueron extraídas de fuentes confiables
como: Dialnet, Scielo, Redalyc, Google Académico, y repositorios de universidades; para
luego ser analizadas con respecto al tema de investigación a desarrollar. Los resultados
evidenciaron que el Sistema de Transporte Inteligente (Semaforización Inteligente), es el
más sobresaliente, ya que se identificó que este sistema se encuentra presente en el 75% de
las investigaciones analizadas. Obteniendo resultados, al ser implementada el sistema antes
mencionado; los flujos vehiculares, duración y nivel de congestión cambiaron
significativamente, revelando una significativa mejoría en cuanto al flujo vehicular y
permitiendo mayor seguridad en los cruces de peatones. Por tanto, se concluyó que la
hipótesis planteada viene a ser correcta. Concluyendo que la implementación de un Sistema
Inteligente de Transporte maximiza la capacidad de la infraestructura, reduciendo la
necesidad de crear nueva infraestructura para capacidad adicional en las vías, mejorando
significativamente el flujo de tráfico, movilidad urbana en las calles, intersecciones y cruces
de peatones. Por último, se propone una aplicación de Sistema Inteligente para la ciudad de
Cajamarca.
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Bibliographic citation
Flores, E. J. (2021). Caracterización de metodologías utilizadas en un sistema de transporte inteligente para mejorar la gestión vehicular en cruce de peatones y propuestas de aplicación, Cajamarca 2021 [Tesis de licenciatura, Universidad Privada del Norte]. Repositorio de la Universidad Privada del Norte. https://hdl.handle.net/11537/30004
Subject
Collections
- Tesis [1801]
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