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dc.contributor.advisorAlcalá Adrianzén, Miguel Enrique
dc.contributor.authorQuiñonez Diaz, Jose Armando
dc.date.accessioned2022-06-27T22:41:37Z
dc.date.available2022-06-27T22:41:37Z
dc.date.issued2022-04-22
dc.identifier.citationQuiñonez, J. A. (2022). Diseño de un sistema de planificación de producción basado en la teoría pronósticos de ventas para reducir costos de producción en MYPE Favysem. Trujillo, 2020 [Tesis de licenciatura, Universidad Privada del Norte]. Repositorio de la Universidad Privada del Norte. https://hdl.handle.net/11537/30739es_PE
dc.identifier.other658.503 QUIÑ 2022es_PE
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11537/30739
dc.description.abstractEl presente trabajo tuvo como objetivo determinar en qué medida influye el diseño de un sistema de planificación de la producción basado en teoría pronósticos de ventas en los costos de producción en la MYPE FAVYSEM, Trujillo, 2020. Primero, en el área de producción el diagnóstico de la situación actual de la empresa determino las principales causas raíz mediante el AMFE, Ishikawa y ABC. Por otro lado, el presente trabajo aplicó las herramientas como el EOQ, pronósticos, Kardex y la planificación de requerimiento de materiales para dar solución a las 2 principales causas raíz, las cuales redujeron los sobre costos de producción. Por último, la evaluación económica y financiera resultó ser positiva para la empresa, con un VAN de S/ 125,187.81, un TIR de 82%, los cuales indicaron que las propuestas son positivas y viables. El presente trabajo concluyó que la aplicación de las propuestas redujo los sobre costos en S/ 26,565.41.es_PE
dc.description.abstractThe present investigation aimed to determine to what extent the design of a production planning system based on sales forecast theory influences production costs in the MYPE FAVYSEM, Trujillo, 2020. First, in the production area the diagnosis I determine the main root causes of the current situation of the company using the AMFE, Ishikawa and ABC. On the other hand, the present work applied tools such as EOQ, forecasts, Kardex and material requirement planning to solve the 2 main root causes, which reduced production costs. Finally, the economic and financial evaluation turned out to be positive for the company, with a NPV of S / 125,187.81, an IRR of 82%, which indicated that the proposals are positive and viable. The present investigation concluded that the application of the proposals reduced the cost overruns by S / 26,565.41.es_PE
dc.description.uriTesises_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.formatapplication/mswordes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Privada del Nortees_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccesses_PE
dc.sourceUniversidad Privada del Nortees_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UPNes_PE
dc.subjectPlanificación de la producciónes_PE
dc.subjectCostos de producciónes_PE
dc.subjectGestión de la producciónes_PE
dc.subjectControl de inventarioses_PE
dc.subjectPlanificación de requerimiento de materialeses_PE
dc.subjectMaterials requirement planninges_PE
dc.subjectProduction costses_PE
dc.titleDiseño de un sistema de planificación de producción basado en la teoría pronósticos de ventas para reducir costos de producción en MYPE Favysem. Trujillo, 2020es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Privada del Norte. Facultad de Ingenieríaes_PE
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería Industriales_PE
thesis.degree.nameIngeniero Industriales_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04es_PE
thesis.degree.programPregradoes_PE
dc.description.sedeTrujillo San Isidroes_PE
renati.advisor.dni17904461
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-5478-5910es_PE
renati.author.dni71254353
renati.discipline722026es_PE
renati.jurorRodríguez Alza, Miguel Angel
renati.jurorGoicochea Ramírez, Oscar
renati.jurorGeldres Marchena, Teodoro Alberto
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE


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