Implementación de mejora para optimizar los indicadores de efectividad global de equipos (OEE) de una cabina de pintado de envases de vidrio, Lima 2021

Date
2022-08-08Author(s)
Diaz Acuña, Miguel Angel
Levano Leonardo, Juan Jose
Metadata
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El presente trabajo de investigación tiene como finalidad optimizar los indicadores de eficiencia global de quipos (OEE) de una cabina de pintado de envases de vidrio. la metodología de la investigación es de tipo cuantitativa y de diseño cuasi-experimental.
Se encontró múltiples falencias en la cabina de pintado de envases de vidrio como demoras en cambios de referencias debido a una interfase poco intuitiva y en idioma alemán, paradas imprevistas por fallas eléctricas, y mermas ocasionadas por el mal funcionamiento de la cabina, además de la carencia de alarmas y fallas en el sistema automatizado.
En respuesta a esta problemática se presenta una propuesta de mejora del sistema automatizado que se dividió en 2 etapas, la etapa 1 inicia con el diagnóstico de la situación actual de la cabina de pintado donde se obtuvo un OEE inicial de 63.2% en el año 2020, en la etapa 2 se propone la mejora del sistema automatizado, iniciando con el diseño y configuración de una nueva interfase gráfica para mejorar la disponibilidad, seguido por la implementación de un nuevo sistema de control mediante PLC manteniendo la funcionalidad del sistema para mejorar el rendimiento y finalizando por la implementación herramientas Lean para mejorar la calidad. Asimismo, durante el trabajo se encontraron limitaciones como: Poco acceso a imágenes del proceso, limitante de tiempo por la pandemia del Covid-19, pocas investigaciones con ambas variables de estudio, etc.
Al aplicar la propuesta se obtuvo como resultado un aumento en el OEE del 24,8% con respecto al año 2020, pasando de un nivel malo y con baja competitividad con 63.2% a obtener un nivel muy bueno y con buena competitividad con un 88% de OEE. Por tal razón se concluye que los resultados arrojados después de la propuesta de mejora fueron satisfactorios.
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The purpose of this research work is to optimize the overall equipment efficiency indicators (OEE) of a glass container spray booth. Likewise, the methodology of this research is quantitative and quasi-experimental in design.
Multiple shortcomings were found in the glass container spray booth, such as delays in reference changes due to an unintuitive interface and in German language, unexpected stops due to electrical failures and losses caused by the malfunction of the booth, also the lack of alarms and failures in the automated system.
In response to this problem, a proposal for improvement of the automated system is presented, which was divided into 2 stages, stage 1 begins with the diagnosis of the current situation of the spray booth where an initial OEE of 63.2% was obtained in 2020, in stage 2 the improvement of the automated system is proposed, starting with the design and configuration of a new graphical interface to improve availability, followed by the implementation of a new control system through PLC maintaining the functionality of the system to improve performance and ending with the implementation of the Jidoka methodology to improve quality. Likewise, during the work, limitations were found such as: Little Access to images of the process, time limitation due to the Covid-19 pandemic, few investigations with both study variables, etc.
the implementation of the proposals resulted in an increase in OEE of 24,8% respect to 2020, going from a bad level and with low competitiveness with 63.2% to a very good level and with good competitiveness with 88% OEE. For this reason, it is concluded that the results obtained after the improvement proposal were satisfactory.
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Bibliographic citation
Diaz, M. A., & Levano, J. J. (2021). Implementación de mejora para optimizar los indicadores de efectividad global de equipos (OEE) de una cabina de pintado de envases de vidrio, Lima 2021 [Tesis de licenciatura, Universidad Privada del Norte]. Repositorio de la Universidad Privada del Norte. https://hdl.handle.net/11537/31319
Subject
Collections
- Tesis [3021]
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