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dc.contributor.advisorDiaz Ruiz, Julián Ricardo
dc.contributor.authorGutierrez Rosado, Fredesminda
dc.contributor.authorVilchez Ortiz, Karina Ines
dc.date.accessioned2022-11-10T23:47:12Z
dc.date.available2022-11-10T23:47:12Z
dc.date.issued2021-04-22
dc.identifier.citationGutierrez, F., & Vilchez, K. I. (2022). Evaluación de cobertura vegetal en el distrito de Cajamarca utilizando dos técnicas espectrales del 2000 al 2020 [Tesis de licenciatura, Universidad Privada del Norte]. Repositorio de la Universidad Privada del Norte. https://hdl.handle.net/11537/31750es_PE
dc.identifier.other363.7 GUTI 2021es_PE
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11537/31750
dc.description.abstractLa presente investigación tuvo como objetivo general, determinar el porcentaje de degradación de cubiertas vegetales en el distrito de Cajamarca utilizando técnicas espectrales como el índice de vegetación de diferencia normalizada entre 2000 a 2020, así como evaluar el estado de la cobertura vegetal a partir del Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI) derivados de imágenes Landsat 7 ETM+ y Landsat 8 y combinación de bandas 451 y 562. Utilizó una metodología de tipo aplicada tecnológica, no experimental – longitudinal – correlacional, el procedimiento se puede resumir en: ubicación de la zona de estudio, selección y descarga de imágenes satelitales, corrección radiométrica y atmosférica, cálculo de NDVI y combinación RGB, análisis dinámico de cambios de cobertura utilizando el algoritmo intersección para calcular los cambios de cobertura en formato vectorial. Los principales resultados de la investigación muestran que el mayor porcentaje de degradación de cobertura de tipo forestal se dio en el periodo de 2016 a 2018 con un porcentaje de -8.23 %, un porcentaje de - 6.59 % en el periodo de 2010 a 2012 y un porcentaje de 0.28 en el periodo de 2014 a 2016. De igual modo el mayor porcentaje de degradación para la cobertura vegetal de tipo No bosque (matorral arbustivo y pajonal andino) se dio en el periodo de 2000 a 2002, 2008 a 2010 y 2012 a 2014. Con un porcentaje de 1.84, 1.16 y 1.24 respectivamente.es_PE
dc.description.uriTesises_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.formatapplication/mswordes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Privada del Nortees_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccesses_PE
dc.sourceUniversidad Privada del Nortees_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UPNes_PE
dc.subjectNDVIes_PE
dc.subjectCombinaciónes_PE
dc.subjectServicioes_PE
dc.subjectEcosistémicoes_PE
dc.subjectForestales_PE
dc.subjectFegradaciónes_PE
dc.titleEvaluación de cobertura vegetal en el distrito de Cajamarca utilizando dos técnicas espectrales del 2000 al 2020es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Privada del Norte. Facultad de Ingenieríaes_PE
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería Ambientales_PE
thesis.degree.nameIngeniero Ambientales_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.00es_PE
thesis.degree.programPregradoes_PE
dc.description.sedeCajamarcaes_PE
renati.advisor.dni09294063
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-1870-6648es_PE
renati.author.dni48028939
renati.author.dni41534255
renati.discipline521066es_PE
renati.jurorFlores Cerna, Juan Carlos
renati.jurorHorna Hernández, Irma Geralda
renati.jurorVega Eras, Maryuri Yohana
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE


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