Formulación de un modelo lineal de regresión múltiple para determinar el personal necesario en los proyectos de la empresa DR&MR
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2018-01-01Autor(es)
Murillo Rojas, David Alexander
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DR & MR Comunicaciones y Servicios LTDA. es una organización enfocada a realizar
proyectos que tienen como principal objetivo la instalación de fibra óptica y sus equipos
correspondientes; la empresa está encargada desde el diseño, planeación y presupuesto
hasta la construcción de cada proyecto; los cuales se desarrollan en ciudades fuera de
Bogotá; Causando así que la empresa deba estar tener pendiente sobrecostos en la
operación por traslados y viáticos que necesita cada técnico para el desarrollo de un
proyecto.
Partiendo de los retos logísticos y sobrecostos previamente mencionados el siguiente
documento plantea un modelo que permite a la empresa DR&MR definir la asignación de
recursos a usar en cada uno de sus proyectos, mientras maximiza las ganancias de esta, para
ello, toma como base el tiempo en el que requiere terminar cada uno de los proyectos.
Para realizar el proyecto, inicialmente se recopilaron datos de utilidad sobre la empresa en
una matriz de gerencia, como lo son mano de obra utilizada definida por perfil, tamaño y
tiempo de cada proyecto, incluyendo tiempos desaprovechados en los cuales no se pudo
realizar ningún tipo de actividad en pro al desarrollo del proyecto, bien sea por retrasos
causados por la logística con el cliente o temas ambientales en el terreno donde se está
trabajando. Posteriormente, se construyó una base de datos con 10 variables, a partir de
las cuales se realiza un análisis inicial que permite determinar la influencia de cada una de
la variable Tiempo; para esto, se diseñó una matriz de correlaciones y unas gráficas de
dispersión que permitieron la depuración de variables para cada uno de los ítems a
controlar. Una vez descartadas aquellas variables independientes que no cumplían con el
requisito estadístico de guardar una relación lineal con la variable dependiente y además
no contaban con una correlación de (0.6), se realizaron un conjunto de modelos, creando
una tabla en donde se evidencia el comportamiento de cada uno de ellos según las variables
utilizadas y las observaciones depuradas; dichas observaciones por cuestiones externas, contaban con una desviación residual mayor a 2 y menor a -2, claro indicio de que estas
sesgaban el resultado del modelo planteado, razón por la cual durante el proceso de
creación de los modelos se depuraban las observación que contenían más ruido en la
ecuación.
Por último y con el modelo obtenido se realizó una prueba con una muestra test de 5
proyectos para probar la capacidad predictora del modelo, posteriormente y teniendo en
cuenta los resultados obtenidos se hizo una pequeña simulación del ROI del año 2017 si la
empresa hubiera aplicado el modelo, de esta manera comparar los cambios que tendría la
facturación de la empresa al emplear el modelo.
Finalmente se montó una tabla en Excel con todas las variables del modelo, que permitió
definir la fuerza laboral necesaria para cumplir con los tiempos exigidos por el cliente.
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DR & MR Communications and Services LTDA. is an organization focused on carrying out
projects whose main objective is the installation of optical fiber and its corresponding
equipment; the company is in charge from the design, planning and budget until the
construction of each project; Those who are in cities outside of Bogotá; Causing so that the
company should be having outstanding costs in the operation by transfers and per diem
that each technician needs for the development of a project.
Part of the logistical challenges and cost overruns are shown in the following document,
instead of in the companies. DR & MR defines the allocation of resources to use in each of
its projects, while maximizing the profits of this, based on the time in which each of the
projects is required.
To carry out the project, to do this, collect useful data about the company in a management
matrix, such as labor. of activity in favor of the development of the project, either by delays
due to logistics with the client or environmental issues in the field where he is working.
Subsequently, a database with 10 variables was constructed, from which an initial analysis
is carried out to determine the influence of each of the variables Time; for this, a matrix of
correlations and dispersion graphs was designed that allowed the purification of variables
for each one of the elements to be controlled. Once discarded variable variables that were
not met with the statistical statistic a linear relationship with the dependent variable and
that did not have a correlation of (0.6), it is a set of models, a table is created where the
behavior is evidenced of each of them according to the variables used and the refined
observations; These are the observations that are presented, the continuous responses and
the residual deviation greater than 2 and less than -2, the result of the proposed model, the
reason why during the process of creation of the models the observations that contain More
noise in the equation.
Finally, with the model, a test was obtained with a sample, a test of 5 projects to test the
prediction capacity of the model, and after considering the results, a small simulation of the
ROI of the year 2017 was made. Model, in this way.
Finally, a table was assembled in Excel with all the variables of the model, which defines the
workforce necessary to meet the times demanded by the client.
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Cita bibliográfica
Murillo Rojas, D. A. (2018). Formulación de un modelo lineal de regresión múltiple para determinar el personal necesario en los proyectos de la empresa DR&MR. Recuperado desde
Materia
Colecciones
- Ingeniería [88]
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