Análisis del uso de la inteligencia artificial en la generación de energía verde: una revisión de la literatura

Abstract

La Inteligencia Artificial (IA) en la generación de energía verde representa un cambio transformador hacia la optimización de los sistemas de energía renovable y la mejora de la gestión energética. A medida que el mundo enfrenta una demanda cada vez mayor de soluciones energéticas sostenibles como la solar, eólica, geotérmica, bioenergía y hidroeléctrica. Esta revisión de la literatura sintetiza los hallazgos de investigaciones recientes que exploran las aplicaciones de la inteligencia artificial en la generación y gestión de energía verde, destacando los beneficios, los desafíos y las áreas para futuras investigaciones. La presente revisión sistemática tiene los siguientes criterios de selección: se registraron artículos científicos de países de América y Europa publicadas en los idiomas español, inglés y portugués, con una periodicidad de cinco años (2020 – 2024), las fuentes de información utilizadas como bibliotecas virtuales o base de datos fueron: SCIELO, REDALYC y PROQUEST analizando la búsqueda de acuerdo con los criterios establecidos en nuestra primera selección se obtuvieron 47 artículos para el análisis, en la segunda etapa de selección se analizó la lectura de títulos y resúmenes encontrando coincidencias a la revisión de donde se obtuvieron 11 artículos científicos, de donde podemos concluir que IA es importante para la transición energética, con el objetivo de poder utilizar fuentes de energía verde ó renovable buscando la eficiencia en los procesos.