Implementación de un plan de mantenimiento predictivo para disminuir las fallas en el grupo electrógeno Cummins C2000N6C en la empresa Kimberly Clark E.I.R.L., para el año 2016

Abstract

RESUMEN El presente proyecto tiene como objetivo la implementación del mantenimiento Predictivo basado en el análisis de Aceite y monitoreo con herramienta electrónica Insite e Inpower del grupo electrógeno C2000N6C. Con el cumplimiento de tal objetivo se reducirá las fallas del equipo y así se tendrá un cliente más satisfecho obteniendo mejor ahorro económico. Se realizó la observación de paradas en el grupo electrógeno de una manera muy frecuente en tal sentido se recopiló la información técnica del equipo incluido en el estudio; se determinaron los puntos de medición, se definieron las acciones a tomar para disminuir las fallas repentinas del equipo. Para culminar el trabajo se analizaron los resultados de los análisis de aceite y monitoreos que se realiza con las herramientas electrónicas. De acuerdo a la severidad de las fallas se estableció la frecuencia de monitoreo del equipo. En el análisis de los aspectos seleccionados se detectaron problemas tales como: mala combustión, aceite contaminado, falla en algunos sensores, falla en los ajustes de los parámetros electrónicos, falla en cableado, falla en configuración de los módulos de control del equipo, entre otros. Se hallaron antecedentes de información relacionada con el mantenimiento predictivo: bases teóricas, objetivos, componentes y sus principios, así también se encontró los diferentes tipos de mantenimiento predictivo que se puede aplicar. Se realizó el diagnostico situacional del grupo electrógeno encontrándose diversos problemas por la cual conlleva al equipo a detenerse de manera repentina. Se concluye que través de los análisis de aceite y monitoreo con Insite e Inpower, que la disminución de fallas es considerable de 80 en el mes de enero del 2016 a dos fallas en el mes de enero del 2017; así mismo se tomó en cuenta el costo de oportunidad que se está generando al tener el equipo en funcionamiento interrumpido; su ahorro económico es mayor para la empresa de $482,734.08 al año. Finalmente se concluye que, después de la implementación del mantenimiento predictivo se evidencia la disminución considerable de las fallas que originaba el apagado del equipo de manera repentina. Demostrando del 100% de fallas se ha reducido un 94% (figura 4-14).

ABSTRACT The present project aims at the implementation of Predictive maintenance based on the analysis of Oil and monitoring with electronic tool Insite and Inpower of the generator set C2000N6C. With the fulfillment of such objective will reduce the equipment failures and thus will have a more satisfied customer obtaining better economic savings. It was realized the observation of stops in the generating set of a very frequent way in that sense was compiled the technical information of the equipment included in the study; The measurement points were determined, the actions to be taken to reduce the sudden failures of the equipment were defined. To finish the work the results of the oil analysis and monitoring were analyzed with the electronic tools. According to the severity of the faults, the frequency of monitoring of the equipment was established. In the analysis of the selected aspects, problems were detected such as: poor combustion, contaminated oil, failure of some sensors, failure of the electronic parameter settings, wiring failure, configuration of the control modules of the equipment, among others. A history of information related to predictive maintenance was found: theoretical bases, objectives, components and their principles, as well as the different types of predictive maintenance that can be applied. The situational diagnosis of the generator was performed, encountering several problems that caused the team to stop suddenly. It is concluded that through oil analysis and monitoring with Insite and Inpower, that the decrease in flaws is considerable from 80 in the month of January, 2016 to two failures in the month of January, 2017; Also took into account the opportunity cost that is generated by having the equipment in operation interrupted; Its economic saving is greater for the company of $ 482,734.08 per year. Finally, it is concluded that, after the implementation of the predictive maintenance, it is evident the considerable decrease of the failures caused by the sudden shutdown of the equipment. Demonstrating 100% failure has been reduced by 94% (Figure 4-14).