Propuesta de mejora para optimizar el proceso de carga de combustibles líquidos en camiones cisterna, en una empresa de refino de hidrocarburos, Lima 2017

Abstract

El presente trabajo tiene como objetivo mejorar el proceso de carga de combustibles líquidos en camiones cisternas en una empresa de refino de hidrocarburos, Lima 2017, dicho proceso se desarrolla en el área de suministros – despachos, la cual cuenta con aproximadamente 28 personas entre operadores de planta, operadores de despachos, operadores de isla y operadores de sala de control, debido al incremento del rubro de gas y petróleo, la empresa de refino de hidrocarburos busca mejorar su proceso de carga, optimizando los tiempos de inicio y fin del despacho. Para ello se realizó, el uso de herramientas de análisis como Ishikawa, flujo gramas, método de Monte Carlo y el relevamiento de información en el campo a fin de tomar conocimiento de los tiempos de servicio en el flujo de despacho, posteriormente se desarrolla un modelo de línea de espera para dos casos. 1) Modelo de situación actual, en la cual su población es de 277 cisterna/día y 2) Un modelo de línea de espera considerando un pico de atención existente de 386 cisterna/día. PPALABRAS CLAVE: proceso de carga, optimización de procesos, down time, mejora continua, combustibles líquidos, lead time, atención de camiones cisternas, gestión de procesos, entre otros.

The objective of this work is to improve the process of loading liquid fuels in tanker trucks at a hydrocarbon refining company, Lima 2017; this process takes place in the supplies - dispatches area, which has approximately 28 people among operators. plant, dispatch operators, island operators and control room operators, due to the increase in the oil and gas industry, the hydrocarbon refining company seeks to improve its loading process, optimizing the start and end times of the dispatch. For this purpose, the use of analysis tools such as Ishikawa, flow grams, Monte Carlo method and the survey of information in the field in order to take knowledge of the service times in the dispatch flow, later a model is developed of waiting line for two cases. 1) Current situation model, in which its population is 277 cistern / day and 2) A waiting line model considering an existing service peak of 386 cistern / day. KEYWORDS: loading process, process optimization, down time, continuous improvement, liquid fuels, lead time, tanker truck service, process management, among others.