Implementación de un sistema experto basado en lógica difusa para la detección temprana de un paro cardíaco

Abstract

El presente proyecto fue realizado para brindar solución al mayor problema de muchas familias que es el paro cardiaco. Según la Organización Mundial de la Salud (2018), es una de las dos causas principales de mortalidad en el mundo, durante los últimos 15 años, las cuales, en el año 2016, ocasionaron 15,2 millones de defunciones registradas. El problema radica por la falta de dispositivos de detección de paros cardíacos, y a pesar de que existen investigaciones acerca de enfermedades del corazón, en nuestra localidad no existen estadísticas relacionadas con dispositivos electrónicos que detectan un paro cardíaco. Para dar solución a este problema se desarrolló una pulsera electrónica capaz de medir el pulso cardíaco, temperatura y nivel de sudoración del usuario utilizando sensores ubicados en la parte interior de este, captando las señales del cuerpo y enviando los datos a la aplicación móvil donde por medio de la lógica difusa enviará una alerta a la persona responsable de socorrer al usuario con paro cardiaco. Se realizó la investigación de los factores que provocan un paro cardíaco (sus síntomas) mediante la entrevista al médico de cardiología, y así determinar las variables necesarias para el desarrollo del presente proyecto. Para luego desarrollar el sistema experto basado en lógica difusa y la pulsera electrónica. Utilizando la metodología ágil Scrum, que permite presentar el producto de forma periódica, aplicando buenas prácticas del trabajo en equipo, facilitando el hallazgo de soluciones óptimas y oportunas, a los problemas en el transcurso del desarrollo del proyecto. Una vez concluido el desarrollo, se realizó la medición de las variables mediante las fórmulas definidas de los indicadores. Al finalizar el proyecto, el sistema propuesto es capaz de la detección temprana de un paro cardiaco en pacientes reincidentes con problemas cardiacos.

The present project was made to provide a solution to the biggest problem of families that is cardiac arrest. According to the World Health Organization (2018), it is one of the leading causes of mortality in the world, during the last 15 years, which, in 2016, caused 15.2 million registered deaths. The problem lies in the lack of detection devices for cardiac arrest, and although there is research on heart disease, in our town there are no statistics related to electronic devices that detect cardiac arrest. To solve this problem, an electronic wristband was developed to measure the heart rate, temperature and level of sweating of the user using sensors located inside of the wristband, capturing body signals and sending data to the mobile application where means of diffuse logic will send an alert to the person responsible to help the user with cardiac arrest. The investigation of the factors that cause cardiac arrest (its symptoms) was carried out by means of the interview with the cardiology doctor, and thus determine the variables necessary for the development of the present project. To then develop the expert system based on fuzzy logic and the electronic wristband. Using the Agile Scrum methodology, which allows presenting the product periodically, applying good practices of teamwork, facilitating the finding of optimal and timely solutions, to the problems during the development of the project. Once the development was concluded, the variables were measured using the defined formulas of the indicators. At the end of the project, the proposed system is capable of early detection of cardiac arrest in relapsed patients with heart problems.