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dc.contributor.advisorAbal Mejía, Jhonatan
dc.contributor.authorZúñiga Quispe, Jorge Ernesto
dc.date.accessioned2019-05-20T22:02:15Z
dc.date.available2019-05-20T22:02:15Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.citationZúñiga, J. E. (2018). Implementación de un datawarehouse para la gestión de indicadores de la empresa MiBanco S.A. (Trabajo de suficiencia profesional). Repositorio de la Universidad Privada del Norte. Recuperado de http://hdl.handle.net/11537/21279es_PE
dc.identifier.other005.1 ZUÑI 2018es_PE
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11537/21279
dc.description.abstractTras la fusión de las empresas Edyficar y Mibanco (Aprobado por la SBS en Febrero del 2015) se toman decisiones sobre el Gobierno TI. En ese contexto se habilita el uso de entornos de trabajo sandbox, los cuales son empleados por los power user de todas las áreas usuarias para la generación de la información que requieren. En un inicio fue una alternativa eficiente, a medida que el banco creció, no solo en cantidad de clientes sino a la par en la cantidad de datos y a su vez en necesidades de información, el sandbox pasó a convertirse en un problema, dado que desmejoraba la performance de las bases de datos consultadas, los indicadores no salían a tiempo y no se podía gobernar el uso y manejo de estos mismos. Por todo ello nace la necesidad de contar con un repositorio que procese y centralice toda la información a un nivel operativo transversal para las distintas áreas. Esta información operativa debía de ser consistente, oportuna, única y que cubra la necesidad de explotación para el power user, de esta forma eliminaríamos las islas de datos, los procesos redudantes y el mal uso de los recursos de base de datos. Contar con esta solución permitirá a las áreas la rápida generación de sus indicadores y concentrándose en el análisis de los datos y no en la creación de procesos de extracción y carga. Tener disponible la información y que esta sea confiable y oportuna apoya notoriamente en la toma de decisiones. A su vez, tener este repositorio centralizado permite realizar el gobierno y la calidad de los datos, pensando a futuro convertirse en una empresa de tipo data driven. Para la implementación de esta solución se consideró el know-how del Banco de Crédito – BCP, dado que es una empresa del grupo CREDICORP, los cuales ya vienen trabajando con un Datawarehouse desde el año 2012 y hemos podido rescatar las mejores prácticas y experiencias para nuestro análisis.es_PE
dc.description.uriTrabajo de suficiencia profesionales_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Privada del Nortees_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccesses_PE
dc.sourceUniversidad Privada del Nortees_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UPNes_PE
dc.subjectIngeniería de sistemases_PE
dc.subjectDiseño de sistemases_PE
dc.subjectBancoses_PE
dc.subjectMercado financieroes_PE
dc.subjectToma de decisiones
dc.titleImplementación de un datawarehouse para la gestión de indicadores de la empresa MiBanco S.A.es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Privada del Norte. Facultad de Ingenieríaes_PE
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería de Sistemas Computacionaleses_PE
thesis.degree.nameIngeniero de Sistemas Computacionaleses_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04es_PE
thesis.degree.programPregradoes_PE
dc.description.sedeLos Olivoses_PE
renati.advisor.dni42830854
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-8164-6628
renati.author.dni41890116
renati.discipline612086es_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesionales_PE


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