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dc.contributor.advisorNinaquispe Soto, Mario Edison
dc.contributor.authorRivas Guerra, César Edilberto
dc.date.accessioned2019-11-28T14:25:59Z
dc.date.available2019-11-28T14:25:59Z
dc.date.issued2019-09-18
dc.identifier.citationRivas, C. E. (2002). Análisis de modelos predictivos que estimen la deserción de estudiantes de pregrado: una revisión de la literatura científica (Trabajo de investigación). Repositorio de la Universidad Privada del Norte. Recuperado de http://hdl.handle.net/11537/22982es_PE
dc.identifier.other378RIVA 2019
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11537/22982
dc.description.abstractRESUMEN Hoy en día la deserción es uno de las preocupaciones que recae en cada una de las entidades universitarias, sean públicas o privadas, por lo cual, para poder detectarlo con anticipación se han creado diversos modelos predictivos, esos modelos predictivos darán herramientas a las universidad para la retención de dichos alumnos y que estos culminen la carrera que en una primera instancia decidieron estudiar, las fuentes de información fueron principalmente en Redalyc, Scielo y Google Académico, la elegibilidad de los artículos a investigar se dieron discriminando publicaciones que no sean de habla hispana y de Latinoamérica, así mismo un periodo de máximo 12 años. Mediante este proceso se ha podido identificar modelos predictivos de deserción, así como que tipos de datos y variables son necesarios para poder llevar acabo dichos modelos y de manera adicional que algunas herramientas que de manera conjunta fortalecen dichos modelos. Las limitaciones del presente trabajo fueron principalmente que no se encontraron muchos modelos predictores de deserciónes_PE
dc.description.uriTrabajo de investigaciónes
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.formatapplication/msword
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Privada del Nortees_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Estados Unidos de América*
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/us/*
dc.sourceUniversidad Privada del Nortees_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UPNes_PE
dc.subjectIngeniería Industriales_PE
dc.subjectUniversidades
dc.subjectFormación profesional
dc.titleAnálisis de modelos predictivos que estimen la deserción de estudiantes de pregrado: una revisión de la literatura científica.es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Privada del Norte. Facultad de Ingenieríaes
thesis.degree.levelBachilleres
thesis.degree.disciplineIngeniería Industriales
thesis.degree.nameBachiller en Ingeniería Industriales
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04es_PE
thesis.degree.programPregradospa
dc.description.sedeBreña
renati.discipline722026


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