dc.contributor.advisor | Díaz Díaz, Marco Antonio | |
dc.contributor.author | Lipa Luque, Elver | |
dc.date.accessioned | 2020-03-02T18:29:59Z | |
dc.date.available | 2020-03-02T18:29:59Z | |
dc.date.issued | 2020-02-17 | |
dc.identifier.citation | Lipa, E. (2019). Uso de herramientas de optimización de procesos de producción en la industria metalmecánica: revisión sistemática (Trabajo de investigación). Repositorio de la Universidad Privada del Norte. Recuperado de http://hdl.handle.net/11537/23714 | es_PE |
dc.identifier.other | 670.4275 LIPA 2019 | es_PE |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11537/23714 | |
dc.description.abstract | La industria metalmecánica es uno de los sectores que genera un mayor número de
empleos en los países de Latinoamérica y en el Perú es el sector que ha generado cerca de
355 mil puestos de trabajo en el año 2017, básicamente es el sector que tiene un mayor
dinamismo. Por ello la industria metalmecánica es indispensable usar herramientas que
optimicen los procesos para un mayor productividad, estas herramientas permiten analizar
problemas y causas que generan una mala aplicación en los procesos productivos. En base a
lo anterior el objetivo de esta revisión sistemática es identificar ¿qué herramientas de
optimización son aplicados en la mejora de procesos de producción en la industria
metalmecánica? Como respuesta a esta interrogante se seleccionaron 30 tesis de Grado de las
universidades del Perú y de Latinoamérica mediante la herramienta de búsqueda de base de
datos de Google Académico y Biblioteca Virtual de CONCYTEC, lo cual estas
investigaciones seleccionas cumplieron con los parámetros establecidos en la metodología.
Se concluye que las herramientas de optimización de procesos más usa sados fueron la 5 “S”
con un porcentaje de 16% seguido por Diagrama de recorrido con un porcentaje de 13%. En
cuanto a las limitaciones que se tuvieron en la búsqueda de información fueron el idioma,
información irrelevante, falta de autoría. | es_PE |
dc.description.abstract | The metalworking industry is one of the sectors that generates the highest number of
jobs in Latin American countries and in Peru it is the sector that has generated about 355
thousand jobs in 2017, basically it is the sector that has the highest dynamism. Therefore, the
metalworking industry is essential to use tools that optimize processes for greater
productivity, these tools allow to analyze problems and causes that generate a bad application
in production processes. Based on the above, the objective of this systematic review is to
identify which optimization tools are applied in the improvement of production processes in
the metalworking industry? In response to this question, 30 degree theses from the
universities of Peru and Latin America were selected using the Google Academic Database
and Virtual Library search tool of CONCYTEC, which these selected investigations met the
parameters established in the methodology . It is concluded that the most used process
optimization tools were the 5 “S” with a percentage of 16% followed by a travel diagram
with a percentage of 13%. As for the limitations that were found in the search for information
were language, irrelevant information, lack of authorship. | es_PE |
dc.description.uri | Trabajo de investigación | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.format | application/msword | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad Privada del Norte | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights | Atribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Estados Unidos de América | * |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/us/ | * |
dc.source | Universidad Privada del Norte | es_PE |
dc.source | Repositorio Institucional - UPN | es_PE |
dc.subject | Procesos Industriales ( manufactura) | es_PE |
dc.subject | Administración de procesos | es_PE |
dc.subject | Industria metalmecánica | es_PE |
dc.title | Uso de herramientas de optimización de procesos de producción en la industria metalmecánica: revisión sistemática | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad Privada del Norte. Facultad de Ingeniería | es_PE |
thesis.degree.level | Bachiller | es_PE |
thesis.degree.discipline | Ingeniería Industrial | es_PE |
thesis.degree.name | Bachiller en Ingeniería Industrial | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04 | es_PE |
thesis.degree.program | Pregrado | es_PE |
dc.description.sede | Breña | es_PE |
renati.advisor.dni | 42900946 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0003-4624-4564 | es_PE |
renati.author.dni | 45033155 | |
renati.discipline | 722026 | es_PE |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#bachiller | es_PE |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeInvestigacion | es_PE |