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dc.contributor.advisorDíaz Díaz, Marco Antonio
dc.contributor.authorLipa Luque, Elver
dc.date.accessioned2020-03-02T18:29:59Z
dc.date.available2020-03-02T18:29:59Z
dc.date.issued2020-02-17
dc.identifier.citationLipa, E. (2019). Uso de herramientas de optimización de procesos de producción en la industria metalmecánica: revisión sistemática (Trabajo de investigación). Repositorio de la Universidad Privada del Norte. Recuperado de http://hdl.handle.net/11537/23714es_PE
dc.identifier.other670.4275 LIPA 2019es_PE
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11537/23714
dc.description.abstractLa industria metalmecánica es uno de los sectores que genera un mayor número de empleos en los países de Latinoamérica y en el Perú es el sector que ha generado cerca de 355 mil puestos de trabajo en el año 2017, básicamente es el sector que tiene un mayor dinamismo. Por ello la industria metalmecánica es indispensable usar herramientas que optimicen los procesos para un mayor productividad, estas herramientas permiten analizar problemas y causas que generan una mala aplicación en los procesos productivos. En base a lo anterior el objetivo de esta revisión sistemática es identificar ¿qué herramientas de optimización son aplicados en la mejora de procesos de producción en la industria metalmecánica? Como respuesta a esta interrogante se seleccionaron 30 tesis de Grado de las universidades del Perú y de Latinoamérica mediante la herramienta de búsqueda de base de datos de Google Académico y Biblioteca Virtual de CONCYTEC, lo cual estas investigaciones seleccionas cumplieron con los parámetros establecidos en la metodología. Se concluye que las herramientas de optimización de procesos más usa sados fueron la 5 “S” con un porcentaje de 16% seguido por Diagrama de recorrido con un porcentaje de 13%. En cuanto a las limitaciones que se tuvieron en la búsqueda de información fueron el idioma, información irrelevante, falta de autoría.es_PE
dc.description.abstractThe metalworking industry is one of the sectors that generates the highest number of jobs in Latin American countries and in Peru it is the sector that has generated about 355 thousand jobs in 2017, basically it is the sector that has the highest dynamism. Therefore, the metalworking industry is essential to use tools that optimize processes for greater productivity, these tools allow to analyze problems and causes that generate a bad application in production processes. Based on the above, the objective of this systematic review is to identify which optimization tools are applied in the improvement of production processes in the metalworking industry? In response to this question, 30 degree theses from the universities of Peru and Latin America were selected using the Google Academic Database and Virtual Library search tool of CONCYTEC, which these selected investigations met the parameters established in the methodology . It is concluded that the most used process optimization tools were the 5 “S” with a percentage of 16% followed by a travel diagram with a percentage of 13%. As for the limitations that were found in the search for information were language, irrelevant information, lack of authorship.es_PE
dc.description.uriTrabajo de investigaciónes_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.formatapplication/mswordes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Privada del Nortees_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Estados Unidos de América*
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/us/*
dc.sourceUniversidad Privada del Nortees_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UPNes_PE
dc.subjectProcesos Industriales ( manufactura)es_PE
dc.subjectAdministración de procesoses_PE
dc.subjectIndustria metalmecánicaes_PE
dc.titleUso de herramientas de optimización de procesos de producción en la industria metalmecánica: revisión sistemáticaes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Privada del Norte. Facultad de Ingenieríaes_PE
thesis.degree.levelBachilleres_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería Industriales_PE
thesis.degree.nameBachiller en Ingeniería Industriales_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04es_PE
thesis.degree.programPregradoes_PE
dc.description.sedeBreñaes_PE
renati.advisor.dni42900946
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-4624-4564es_PE
renati.author.dni45033155
renati.discipline722026es_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#bachilleres_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeInvestigaciones_PE


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