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dc.contributor.advisorBerrú Beltrán, Rolando Javier
dc.contributor.authorMoreno Zavaleta, Wilder Emilio
dc.contributor.authorNolazco Díaz, Hans Kennedy
dc.date.accessioned2020-09-01T18:45:21Z
dc.date.available2020-09-01T18:45:21Z
dc.date.issued2020-07-02
dc.identifier.citationMoreno, W. E., & Nolazco, H. K. (2020). Sistema inteligente de riego con energía renovable en el control de agua y crecimiento del maíz (Tesis de licenciatura). Repositorio de la Universidad Privada del Norte. Recuperado de https://hdl.handle.net/11537/24123es_PE
dc.identifier.other333.79 MORE 2020es_PE
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11537/24123
dc.description.abstractEl presente trabajo de investigación se realizó con el objetivo de determinar la influencia de un sistema inteligente de riego con energía renovable en el control del Agua y crecimiento del maíz, en la localidad de Callancas, Otuzco en el año 2019. El tipo de estudio fue cuasi experimental con grupo de control no equivalente, con dos muestras constituidas por 56 plantas de maíz cada una. La recolección de datos se realizó mediante el uso de hojas de observación. Para el análisis de datos se utilizó la Prueba Z y el software XLSTAT, lo que facilitó la interpretación de datos y realización de gráficos. La dimensión comprendida en el control del agua es el volumen de consumo de agua, y en el crecimiento del maíz es la tasa de crecimiento del maíz. Los resultados obtenidos demostraron que en el control del agua hubo una mejora del 75,6% y que el crecimiento del maíz mejoró en un 9,6% comparado con el riego por surco. En base a lo mencionado anteriormente, podemos concluir que efectivamente el sistema inteligente de riego con energía renovable tuvo una influencia positiva en el control del agua y crecimiento del maíz.es_PE
dc.description.abstractThe present research work was carried out with the objective of determining the influence of an intelligent irrigation system with renewable energy on the water control and maize growth, in the town of Callancas, Otuzco in 2019. The type of study was quasi-experimental with non-equivalent control group, with two samples consisting of 56 maize plants each. Data collection was done using observation sheets. For the data analysis was used the Z Test and the XLSTAT software, which facilitated the data interpretation and the graphs elaboration. The dimension included in the water control is the volume of water consumption and in the maize growth is the maize growth rate. The results obtained evidenced that in the water control was an improvement of 75.6% and that the maize growth improved in a 9.6% compared with the groove irrigation. Based on the mentioned previously, we can conclude that indeed the intelligent irrigation system with renewable energy had a positive influence on water control and maize growth.es_PE
dc.description.uriTesises_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.formatapplication/msword
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Privada del Nortees_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Estados Unidos de América*
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/us/*
dc.sourceUniversidad Privada del Nortees_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UPNes_PE
dc.subjectIngeniería de sistemases_PE
dc.subjectFuentes de energíaes_PE
dc.subjectInteligencia artificiales_PE
dc.titleSistema inteligente de riego con energía renovable en el control de agua y crecimiento del maízes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Privada del Norte. Facultad de Ingenieríaes_PE
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería de Sistemas Computacionaleses_PE
thesis.degree.nameIngeniero de Sistemas Computacionaleses_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04es_PE
thesis.degree.programPregradoes_PE
dc.description.sedeTrujillo San Isidroes_PE
renati.advisor.dni46689839
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-0739-1599es_PE
renati.author.dni75742348
renati.author.dni76275422
renati.discipline612086es_PE
renati.jurorDavila Rodriguez, Victor Enemesio
renati.jurorGutierrez Magan, Luis Mauricio
renati.jurorCastillo Dominguez, Pedro Gilmer
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE


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