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dc.contributor.advisorGeldres Marchena, Teodoro Alberto
dc.contributor.authorEscalante Correa, Luis Fernando Augusto
dc.date.accessioned2020-10-08T21:05:24Z
dc.date.available2020-10-08T21:05:24Z
dc.date.issued2020-09-21
dc.identifier.citationEscalante, L. F. (2020). Propuesta de un modelo predictivo ajustado al proceso de molienda y su efecto en la rentabilidad económica para una empresa procesadora de arroz (Tesis de licenciatura). Repositorio de la Universidad Privada del Norte. Recuperado de http://hdl.handle.net/11537/24211es_PE
dc.identifier.other658.1554 ESCA 2020es_PE
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11537/24211
dc.description.abstractLa presente investigación tuvo como objetivo principal, demostrar el efecto de la implementación de un modelo predictivo ajustado al proceso de molienda en la rentabilidad económica de una empresa molinera de arroz. En primera instancia, se utilizó la base de datos de las áreas de calidad y producción para modelar una ecuación de regresión múltiple, con la técnica Paso a Paso en Minitab 19, obteniendo como resultado: Rendimiento Real = 0.001 + 0.9317Análisis de Calidad - 0.000339 Sacos Procesados; R2 predictivo = 95.81% y PRESS = 47.5168; concluyendo que el modelo se ajusta al proceso, es significativo y tiene buena capacidad predictiva. Después, la ecuación de regresión fue simulada con Montecarlo mediante el análisis de probabilidades y rangos en M.S. Excel 19, obteniendo ingresos operacionales que ascienden a S/. 3,263,787.74 correspondiente a una mejora del 3.94% con respecto al 2019, mejorando así la rentabilidad económica de la empresa a un 9.34% en Margen de Utilidad Neta y un15.92% en el ROA. Finalmente, se realizó el análisis financiero del proyecto obteniendo un Van Financiero de S/. 284,307.56, un TIR Financiero de 133% y un Beneficio-Costo de S/.1.10, por lo que la propuesta de inversión es viable para la empresa.es_PE
dc.description.abstractThe main objective of this research was to demonstrate the effect of the implementation of a predictive model adjusted to the grinding process on the economic profitability of a rice milling company. In the first instance, the quality and production area database was used to model a multiple regression equation, using the Step-by-Step technique in Minitab 19, resulting in: Actual Performance = 0.001 + 0.9317Hest Analysis - 0.000339 Processed Sacks; Predictive R2 = 95.81% and PRESS = 47.5168; concluding that the model fits the process, is significant and has good predictive capacity. The regression equation was then simulated with Monte Carlo by analyzing probabilities and ranges in M.S. Excel 19, earning operational revenue amounting to S/. 3,263,787.74 corresponding to an improvement of 3.94% compared to 2019, thus improving the company's economic profitability to 9.34% in Net Profit Margin and 15.92% in the ROA. Finally, the financial analysis of the project was carried out obtaining a Financial Van of S/. 284,307.56, a Financial TIR of 133% and a Profit-Cost of S/.1.10, so the investment proposal is viable for the company.es_PE
dc.description.uriTesises_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.formatapplication/mswordes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Privada del Nortees_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Perú*
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/*
dc.sourceUniversidad Privada del Nortees_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UPNes_PE
dc.subjectProcesos industrialeses_PE
dc.subjectRentabilidades_PE
dc.subjectProductividades_PE
dc.titlePropuesta de un modelo predictivo ajustado al proceso de molienda y su efecto en la rentabilidad económica para una empresa procesadora de arrozes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Privada del Norte. Facultad de Ingenieríaes_PE
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería Industriales_PE
thesis.degree.nameIngeniero Industriales_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04es_PE
thesis.degree.programPregradoes_PE
dc.description.sedeTrujillo San Isidroes_PE
renati.advisor.dni18887273
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-9849-4325es_PE
renati.author.dni74423440
renati.discipline722026es_PE
renati.jurorAvendaño Delgado, Enrique
renati.jurorAlcalá Adrianzén, Miguel
renati.jurorGoicochea Ramirez, Oscar
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE


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