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dc.contributor.advisorFlores Cerna, Juan Carlos
dc.contributor.authorRegalado Cotrina, Juan Daniel
dc.contributor.authorVasquez Quispe, Roxana Elizabeth
dc.date.accessioned2021-02-04T15:04:39Z
dc.date.available2021-02-04T15:04:39Z
dc.date.issued2020-11-12
dc.identifier.citationRegalado, J. D., & Vasquez, R. E. (2020). Modelamiento con ArcGis 10.7.1 de la concentración del material particulado en Lima Metropolitana durante el estado de emergencia nacional COVID-19 marzo y abril del 2020 (Tesis de licenciatura). Repositorio de la Universidad Privada del Norte. Recuperado de https://hdl.handle.net/11537/24923es_PE
dc.identifier.other577.276 REGA 2020es_PE
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11537/24923
dc.description.abstractLa presente investigación se centró en el uso de imágenes satelitales e información recopilada de SENAMHI, con el objetivo de modelar la concentración de material particulado en la zona utilizando el software ArcGis 10.7.1 de los distritos Lima Norte-Estación Carabayllo, Lima Sur-Estación de Villa María del Triunfo y Lima centro - Estación Campo de Marte durante el estado de emergencia Nacional COVID 19 en los meses marzo y abril del 2020, mediante el proceso de interpolación IDW del software ArcGis, para modelar la presencia de material particulado PM10 y PM2.5 por medio de valoración colorimétrica , dentro de la metodología se consideró trabajar sobre la normativa de INCAS. Los resultados demostraron que existe presencia de material particulado en los meses marzo y abril, concluyendo que la concentración de PM10 en ambos meses de las tres estaciones no sobrepasan el valor umbral mínimo de 75μg/m3 obteniendo como resultado una calidad de aire buena (Coloración Verde) a diferencia del PM2.5 si sobrepasan el umbral mínimo que es de 12.5μg/m3, como consecuencia una calidad de aire mala (Coloración Naranja).La idea principal del modelamiento es que pueda ser leída de una manera fácil a través de la valoración colorimétrica según los INCA.es_PE
dc.description.uriTesises_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.formatapplication/mswordes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Privada del Nortees_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Estados Unidos de Américaes_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/us/*
dc.sourceUniversidad Privada del Nortees_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UPNes_PE
dc.subjectMaterialeses_PE
dc.subjectSoftwarees_PE
dc.subjectContaminación atmosféricaes_PE
dc.subjectCOVID19es_PE
dc.titleModelamiento con ArcGis 10.7.1 de la concentración del material particulado en Lima Metropolitana durante el estado de emergencia nacional COVID-19 marzo y abril del 2020es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Privada del Norte. Facultad de Ingenieríaes_PE
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería Ambientales_PE
thesis.degree.nameIngeniero Ambientales_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.00es_PE
thesis.degree.programPregradoes_PE
dc.description.sedeCajamarcaes_PE
renati.advisor.dni18898536
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-7638-3456es_PE
renati.author.dni72559627
renati.author.dni70207739
renati.discipline521066es_PE
renati.jurorDíaz Ruiz, Julián Ricardo
renati.jurorLicapa Redolfo, Gladys Sandi
renati.jurorTorres Joaquín, Haniel Josué
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE


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