dc.contributor.advisor | Flores Cerna, Juan Carlos | |
dc.contributor.author | Regalado Cotrina, Juan Daniel | |
dc.contributor.author | Vasquez Quispe, Roxana Elizabeth | |
dc.date.accessioned | 2021-02-04T15:04:39Z | |
dc.date.available | 2021-02-04T15:04:39Z | |
dc.date.issued | 2020-11-12 | |
dc.identifier.citation | Regalado, J. D., & Vasquez, R. E. (2020). Modelamiento con ArcGis 10.7.1 de la concentración del material particulado en Lima Metropolitana durante el estado de emergencia nacional COVID-19 marzo y abril del 2020 (Tesis de licenciatura). Repositorio de la Universidad Privada del Norte. Recuperado de https://hdl.handle.net/11537/24923 | es_PE |
dc.identifier.other | 577.276 REGA 2020 | es_PE |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11537/24923 | |
dc.description.abstract | La presente investigación se centró en el uso de imágenes satelitales e información recopilada de SENAMHI, con el objetivo de modelar la concentración de material particulado en la zona utilizando el software ArcGis 10.7.1 de los distritos Lima Norte-Estación Carabayllo, Lima Sur-Estación de Villa María del Triunfo y Lima centro - Estación Campo de Marte durante el estado de emergencia Nacional COVID 19 en los meses marzo y abril del 2020, mediante el proceso de interpolación IDW del software ArcGis, para modelar la presencia de material particulado PM10 y PM2.5 por medio de valoración colorimétrica , dentro de la metodología se consideró trabajar sobre la normativa de INCAS. Los resultados demostraron que existe presencia de material particulado en los meses marzo y abril, concluyendo que la concentración de PM10 en ambos meses de las tres estaciones no sobrepasan el valor umbral mínimo de 75μg/m3 obteniendo como resultado una calidad de aire buena (Coloración Verde) a diferencia del PM2.5 si sobrepasan el umbral mínimo que es de 12.5μg/m3, como consecuencia una calidad de aire mala (Coloración Naranja).La idea principal del modelamiento es que pueda ser leída de una manera fácil a través de la valoración colorimétrica según los INCA. | es_PE |
dc.description.uri | Tesis | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.format | application/msword | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad Privada del Norte | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights | Atribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Estados Unidos de América | es_PE |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/us/ | * |
dc.source | Universidad Privada del Norte | es_PE |
dc.source | Repositorio Institucional - UPN | es_PE |
dc.subject | Materiales | es_PE |
dc.subject | Software | es_PE |
dc.subject | Contaminación atmosférica | es_PE |
dc.subject | COVID19 | es_PE |
dc.title | Modelamiento con ArcGis 10.7.1 de la concentración del material particulado en Lima Metropolitana durante el estado de emergencia nacional COVID-19 marzo y abril del 2020 | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad Privada del Norte. Facultad de Ingeniería | es_PE |
thesis.degree.level | Título Profesional | es_PE |
thesis.degree.discipline | Ingeniería Ambiental | es_PE |
thesis.degree.name | Ingeniero Ambiental | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.00 | es_PE |
thesis.degree.program | Pregrado | es_PE |
dc.description.sede | Cajamarca | es_PE |
renati.advisor.dni | 18898536 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0001-7638-3456 | es_PE |
renati.author.dni | 72559627 | |
renati.author.dni | 70207739 | |
renati.discipline | 521066 | es_PE |
renati.juror | Díaz Ruiz, Julián Ricardo | |
renati.juror | Licapa Redolfo, Gladys Sandi | |
renati.juror | Torres Joaquín, Haniel Josué | |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | es_PE |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_PE |