La pobreza por hogares en el Perú y la relación con sus determinantes, año 2018

Abstract

El objetivo del estudio es analizar cuáles son los principales determinantes de la pobreza por hogares en el Perú. Asimismo, el tipo de investigación es descriptiva y correlacional, para ello se recogió información de la ENAHO (Encuesta nacional de hogares) y se utilizó un modelo Logit para observar el nivel de significancia de las variables seleccionadas para el modelo econométrico. Los resultados obtenidos muestran que las variables seleccionadas explican el problema de la pobreza en nuestro país, ya que los principales determinantes de la pobreza por hogares en el Perú en el año 2018 son el sexo del jefe del hogar, el número de miembros del hogar, el nivel de educación, los activos físicos (servicio de agua y servicio de electricidad) y el ingreso per cápita anual de hogares. En conclusión, se aceptan las hipótesis planteadas en el trabajo de investigación de que un mayor número de hombres como jefes del hogar determinó un mayor nivel de pobreza, asimismo; un mayor número de miembros del hogar determinó un incremento en el nivel de pobreza, como también un mayor nivel de educación determinó una reducción del nivel de pobreza del hogar. Mientras que, un mayor capital físico (servicio de agua y electricidad) determinó un menor nivel de pobreza en el hogar. Finalmente, un mayor ingreso per cápita anual de hogares determinó un menor nivel de pobreza en el Perú en el año 2018.

The objective of the study is to analyze what are the main determinants of proverty by households in Peru. Likewise, the type of research is descriptive and correlational, for this purpose information was collected from the ENAHO (National Hosehold Survey) and a Logit model was used to observe the significance level of the variables selected for the econometric model. The results obtained shows that the selected variables explain the problem of proverty in our country, since the main determinants of household proverty in Peru in 2018 are the sex of the head of household, the number of household members, the level of education, the physical assets (water service and electricity service) and annual household per capita income. In conclusion, the hypotheses raised in the research work that a greater proverty level, too; a greater number of household members led to an increase in the level of proverty, as well as a higher level of education it led to a reduction in the level of household proverty. Meanwhile, greater physical capital (water and electricity service) led to a lower level of proverty in the household. Finally, a higher annual per capita household income determined a lower level of proverty in Peru in 2018.