Diseño de un sistema basado en la metodología Six Sigma para mejorar la gestión de mantenimiento predictivo de los equipos estáticos de una empresa minera, Cajamarca, 2020

Abstract

La presente investigación tiene por objetivo diseñar un sistema de gestión de mantenimiento predictivo basado en la metodología Six Sigma para mejorar la gestión de los procesos de mantenimiento predictivo de los equipos estáticos de una empresa minera en la región Cajamarca. El tipo de investigación es explicativa, como población se consideró el área de mantenimiento de un proyecto minero ubicado en Cajamarca, la muestra seleccionada fue el área de mantenimiento de equipos estáticos. Se emplearon como técnica de recolección de datos: la entrevista, la encuesta y la observación directa, y como instrumentos; el cuestionario y la lista de verificación. Como resultado más importante en el diagnóstico de la situación actual, de los procesos de mantenimiento predictivo que se ejecutan en la empresa minera se evidencio un porcentaje de desviación en el tiempo de ejecución, con un valor negativa de -39.74%. Para ello se propuso el diseño de un modelo de gestión de mantenimiento predictivo para los equipos estáticos basado en la Metodología Six Sigma, siguiendo la metodología DMAIC (Definir, Medir, Analizar, Implantar o Mejorar y Controlar) se puede lograr mejoras de hasta 30%. Se concluye que, la aplicación del estudio proyecta una viabilidad económica para a empresa como un VAN de S/.172348.37 y un TIR de 144%.

This research propose is to design a six sigma management system to improve the administration of static equipment predictive maintenances for Cajamarca’ mining companies. The investigation was descriptive type, the population was Cajamarca’s mining projects, and the sample was the static equipment maintenance area. The data recollection techniques used were interview, inquiry and direct observation. As instruments the checklist and thequestionnaire were used. The results showthrough the diagnostic that predictive maintenance process in mining companies at the present doesn’t accomplish its delivery times with a negative deviation of -39.47%. To resolve that, it was proposed a predictive management system based in six sigma methodology following the DMAIC steps (Define, Measure, Analyze, Improvement and Control), to achieve 30% improvements. It is concluded that the system projects an economics increase for de companies with an NPV of S/.172348.37 and IRR of 144%.