Métodos algorítmicos para la optimización de rutas en el sistema del transporte urbano
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2022-02-11Author(s)
Campos Vasquez, Neicer
Cueva Clemente, Carlos
Bautista Zuñiga, Lucia Maribel
Sotomayor Burga, Juan Luis
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Este artículo muestra y determina los distintos métodos algorítmicos que fueron aplicados para la optimización de las rutas del sistema del transporté urbano a nivel nacional (Perú) e internacional, debido al factor principal que es el crecimiento de la demanda(usuarios) y la poca respuesta de la oferta(rutas de transporte).El objetivo de este artículo es dar a conocer los diferentes enfoques y escenarios a partir de la aplicación de los algoritmos como : genéticos (evolutivo, simple) dijkstra, PSO, culturales(ACs), colonia de hormigas(ACO) y Tabú. Este análisis cualitativo y cuantitativo se realizó a través del método de recolección de datos de las distintas fuentes académicas como: Redalyc, Scopus, Scielo y el Motor de búsqueda de Google académico. Los resultados nos muestras las distintas formas de como poder optimizar una ruta establecida y la creación de una nueva ruta en el sistema de transporte urbano
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Bibliographic citation
Campos, N., Cueva, C., Bautista, L. M., & Sotomayor, J. L. (2022). Métodos algorítmicos para la optimización de rutas en el sistema del transporte urbano. 1sh LACCEI International Multiconference on Entrepreneurship, Innovation and Regional Development - LEIRD 2021. http://dx.doi.org/10.18687/LEIRD2021.1.1.32
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