Análisis predictivo en el control de nutrición de los niños menores de 5 años del puesto de salud de Agocucho, de Cajamarca 2020

Fecha
2022-01-28Autor(es)
Novillo Alejandria, Jhan Jhastler
Quispe Chavarri, Erixon Berthi
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítemResumen
La tecnología hoy en día se une a las actividades diarias de las personas, facilitando
realizar procesos más sencillos, como el desarrollar una herramienta que permita la
recolección, almacenamiento y procesamiento de datos de niños menores edad con
desnutrición. Se utilizan bases de datos, servidores y plataformas de desarrollo de software,
permitiendo el desarrollo de herramientas que influyen en la mejora del estado nutricional
de los niños; es por ello que los modelos aplicados con inteligencia artificial permiten
identificar problemas de nutrición en base a los malos hábitos nutricionales de los niños
(Lopez, 2017).
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Cita bibliográfica
Novillo, J. J., & Quispe, E. B. (2021). Análisis predictivo en el control de nutrición de los niños menores de 5 años del puesto de salud de Agocucho, de Cajamarca 2020 [Tesis de licenciatura, Universidad Privada del Norte]. Repositorio de la Universidad Privada del Norte. https://hdl.handle.net/11537/30029
Colecciones
- Tesis [271]
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