Espectroscopia de terahercios en el dominio del tiempo para el Análisis de materiales con Python

Abstract

La caracterización de las propiedades dieléctricas y espectros generados por la espectroscopia THZ es importante para garantizar el éxito del análisis de materiales de origen biológico como los alimentos, actualmente faltan herramientas de códigoabierto para recopilar y analizar estos datos de barrido de frecuenciaTHZ, el trabajo de investigación muestra una aplicación en forma de código Python, el cual muestra una interfaz de usuario que contiene funcionalidades de análisis de espectroscopia de múltiples píxeles, en el espacio bidimensional de las imágenes contenidas en un único dataset multidimensional, la manipulación y aplicación de algoritmos de tratamiento de las imágenes THz y la generación de secuencias de imágenes y de la evolución de la penetración de radiación THz en video. Estas funcionalidades permiten a los investigadores la fácil identificación de propiedades y característicasen las muestras a través de una aplicación de bajo costo.

The characterization of dielectric and spectral properties generated by THZ spectroscopy is important to ensure thesuccess of the analysis of biological-origin materials, such as food. Currently, there is a lack of open-source tools to collect and analyzethis THZ frequency scan data. The research shows an application in the form of Python code, which shows a user interface containingfunctionalities of multi-pixel spectroscopy analysis in the two- dimensional space of the images contained in a single multidimensional dataset, the manipulation and application of algorithms for the treatment of THz images and the generation of image sequences, and the evolution of the penetration of THz radiation in video. These functionalities allow researchers to easily identify properties and features in samples through a low-cost application.