Impacto de la inteligencia empresarial en la toma de decisiones financieras frente al COVID-19 en la empresa Company Estructuras y Construcción S. R. L., para el periodo de abril-agosto de 2020

Abstract

La presente investigación se desarrolló con el objetivo de “Establecer el impacto de la inteligencia empresarial en la toma de decisiones financieras frente al covid-19 en la empresa Company Estructuras y Construcción S.R.L., Cajamarca, para el periodo de abril-agosto 2020”, el cual permitió guiar al tema de investigación para lograr dar respuesta a la premisa formulada. La investigación se realizó mediante la metodología de investigación por la información disponible: Investigación descriptiva-explicativa, no experimental y básica; y de tipo cuantitativa. Respecto a las encuestas aplicadas a un número de 20 colaboradores que toman decisiones financieras en la empresa. Los resultados determinaron que el 75% de los colaboradores califican la inteligencia empresarial como Buena y para la variable toma de decisiones financieras sólo el 55% la considera Buena. Mediante ello se hizo una regresión lineal simple encontrando que existe un coeficiente de determinación del 71.1%, es decir, si existe explicación entre las variables. Por último, se encontró mediante el modelo de regresión que la inteligencia empresarial aporta en un 100.6% a que la toma de decisiones aumente.

The present investigation was developed with the objective of "Finding the impact of business intelligence on financial decision-making against covid-19 in the Company Structures and Construction SRL, Cajamarca, for the period April-August 2020", the which allowed to guide the research topic to achieve a response to the formulated premise. The research was carried out using the research methodology for the available information: descriptive-explanatory, basic research; and quantitative. Regarding the surveys applied to a number of 20 employees who make financial decisions in the company. The results determined that 75% of the employees rated emotional intelligence as Good and for the financial decision-making variable only 55% considered it Good. Through this, a simple linear regression was made, finding that there is a determination coefficient of 71.1%, that is, if there is an explanation between the variables. Finally, it was found through the regression model that business intelligence contributes 100.6% to the increase in decision-making.