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dc.contributor.advisorPortilla Castañeda, Miguel Ricardo
dc.contributor.authorGonzales Acuña, Jhanys Tatiana
dc.contributor.authorOrtiz Ventura, Keiko Elizabeth
dc.date.accessioned2023-01-17T22:50:40Z
dc.date.available2023-01-17T22:50:40Z
dc.date.issued2022-10-05
dc.identifier.citationGonzales, J. T., & Ortiz, K. E. (2022). Prospección de aguas subterráneas usando imágenes Landsat y ÁSTER, en el caserío Ayaviri, distrito Tumbaden, San Pablo, Cajamarca 2021 [Tesis de licenciatura, Universidad Privada del Norte]. Repositorio de la Universidad Privada del Norte. https://hdl.handle.net/11537/32221es_PE
dc.identifier.other526.982 GONZ 2022es_PE
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11537/32221
dc.description.abstractLa teledetección ha sido utilizada como valiosa herramienta y determinante a la hora de establecer indicadores de degradación y conservación de los recursos naturales, de manera especial en evaluar dinámicas en los cambios de usos de suelos, coberturas vegetales y para el control sostenible y sustentable de agua subterránea en cualquier parte de la tierra y con aplicación de todas las ramas del conocimiento, permite el monitoreo de los cambios de acumulación de manera detallada y en tiempo real, es por ello que el presente estudio tiene como objeto identificar agua subterránea usando imágenes Landsat y Aster. La investigación es de enfoque cuantitativo-cualitativo, tipo de investigación aplicada alcance trasversal y de diseño no experimental. Las técnicas utilizadas para la recolección de datos fueron la observación y el análisis espectral de los parámetros de superficie terrestre desde sensores instalados en plataformas espaciales. La interacción electromagnética entre el terreno y el sensor, genera una serie de datos que son procesados posteriormente para obtener información de la tierra. A la vez se utilizará los algoritmos de árbol de decisión que permiten la resolución de problemas de mapeo cuando existen muchas fuentes de información que sirven como insumos para la clasificación de coberturas del suelo y fuentes de agua.es_PE
dc.description.uriTesises_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.formatapplication/mswordes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Privada del Nortees_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccesses_PE
dc.sourceUniversidad Privada del Nortees_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UPNes_PE
dc.subjectAguas subterráneases_PE
dc.subjectRecursos hídricoses_PE
dc.subjectAguaes_PE
dc.subjectImágenes Landast y Asteres_PE
dc.subjectMultiespectrales_PE
dc.subjectÁrbol de decisioneses_PE
dc.titleProspección de aguas subterráneas usando imágenes Landsat y ÁSTER, en el caserío Ayaviri, distrito Tumbaden, San Pablo, Cajamarca 2021es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Privada del Norte. Facultad de Ingenieríaes_PE
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería Geológicaes_PE
thesis.degree.nameIngeniero Geólogoes_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.01es_PE
thesis.degree.programPregradoes_PE
dc.description.sedeCajamarcaes_PE
renati.advisor.dni45209190
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-3676-7137es_PE
renati.author.dni47622437
renati.author.dni71031149
renati.discipline532146es_PE
renati.jurorAlva Huamán, Daniel Alejandro
renati.jurorChuquirruna Chávez, Wilder
renati.jurorOcas Boñón, Rafael Napoleón
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE


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