Aplicación de big data en ciberseguridad utilizando inteligencia artificial en los años 2014 - 2023: una revisión de la literatura científica
dc.contributor.advisor | Mondragón Vilela, Manuel Ricardo | |
dc.contributor.author | Manrique Heredia, Hitler | |
dc.date.accessioned | 2023-12-04T16:35:58Z | |
dc.date.available | 2023-12-04T16:35:58Z | |
dc.date.issued | 2023-08-23 | |
dc.identifier.citation | Manrique, H. (2019). Aplicación de big data en ciberseguridad utilizando inteligencia artificial en los años 2014 - 2023: una revisión de la literatura científica [Trabajo de investigación, Universidad Privada del Norte]. Repositorio de la Universidad Privada del Norte. https://hdl.handle.net/11537/35265 | es_PE |
dc.identifier.other | 005.7 MANR/A 2019 | es_PE |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11537/35265 | |
dc.description.abstract | El desarrollo de las tecnologías ha cambiado la manera en que las personas y cosas hacen uso del internet generando oportunidades y vulnerabilidades en la seguridad de la información, el uso de estas tecnologías genera grandes volúmenes de datos que pueden ser aprovechados para el desarrollo de la inteligencia Artificial (IA) para entrenar y mejorar los algoritmos de aprendizaje automático, la ciberseguridad tiene como aliada a la IA para detectar y prevenir ataques cibernéticos. El objetivo principal del estudio es analizar la aplicación de Big data en Ciberseguridad utilizando IA, se identificaron artículos de las bases de datos bibliográficas como Dialnet, Scielo, Google Académico, Redalyc, Proquest, Scient Direct, Scopus utilizando palabras Claves en publicaciones entre los años 2014-2023 en idioma inglés o español y tipo de publicación artículos de revistas académicas. Se obtuvo un total de 29 artículos ordenados mediante una tabla con columnas que proporcionaron una fuente de información para los análisis realizados. Se identifico el impacto que tiene big data en la ciberseguridad mediante el empleo de IA como Machine Learning en el análisis y creación de modelos para la detección e identificación de ataques mediante el aprendizaje por análisis de inmensos volúmenes de datos proporcionados por big data. | es_PE |
dc.description.uri | Trabajo de investigación | |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.format | application/msword | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad Privada del Norte | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | * |
dc.source | Universidad Privada del Norte | es_PE |
dc.source | Repositorio Institucional - UPN | es_PE |
dc.subject | Datos masivos | es_PE |
dc.subject | Seguridad informática | es_PE |
dc.subject | Inteligencia Artificial | es_PE |
dc.subject | Software de aplicación | es_PE |
dc.subject | Algoritmos | es_PE |
dc.subject | Cybersecurity | es_PE |
dc.subject | Artificial Intelligence | es_PE |
dc.subject | Big data | es_PE |
dc.title | Aplicación de big data en ciberseguridad utilizando inteligencia artificial en los años 2014 - 2023: una revisión de la literatura científica | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad Privada del Norte. Facultad de Ingeniería | es_PE |
thesis.degree.level | Bachiller | |
thesis.degree.discipline | Ingeniería de Sistemas Computacionales | es_PE |
thesis.degree.name | Bachiller en Ingeniería de Sistemas Computacionales | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 | es_PE |
thesis.degree.program | Pregrado | |
dc.description.sede | Los Olivos | es_PE |
renati.advisor.dni | 02821997 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0001-5153-9944 | es_PE |
renati.author.dni | 42244923 | |
renati.discipline | 612086 | es_PE |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#bachiller | es_PE |
renati.type | http://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeInvestigacion | es_PE |
dc.relation.conformsto | 16% | es_PE |