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dc.contributor.advisorHorna Hernández, Irma Geralda
dc.contributor.authorCarrasco Julon, Heydy Analy
dc.contributor.authorFlores Vilchez, Luzmeri
dc.date.accessioned2024-08-13T18:00:38Z
dc.date.available2024-08-13T18:00:38Z
dc.date.issued2024-04-01
dc.identifier.citationCarrasco, H. A., & Flores, L. (2024). Análisis de la variabilidad espacio - temporal de la cobertura vegetal en el Parque Nacional de Cutervo durante el periodo 2010 - 2021 [Tesis de licenciatura, Universidad Privada del Norte]. Repositorio de la Universidad Privada del Norte. https://hdl.handle.net/11537/37349es_PE
dc.identifier.other333.714 CARR/A 2024es_PE
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11537/37349
dc.description.abstractEl objetivo principal de esta investigación fue determinar la variabilidad espacio- temporal de la cobertura vegetal en el Parque Nacional de Cutervo durante el periodo 2010 – 2021. Para lo cual se utilizaron datos de imágenes satelitales de tipo Landsat 7 y Landsat 8, el desarrollo se realizó a través de la técnica de clasificación no supervisada con el software ArcGIS y QGIS, logrando la clasificación de 4 categorías aplicando el Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI). El trabajo de investigación fue de tipo descriptiva correlacional, con la utilización de un diseño de investigación no experimental de naturaleza longitudinal; los resultados obtenidos fueron que el suelo desnudo se ha incrementado en 115.46 ha siendo equivalente a un 12.78%, la vegetación escasa se incrementó en 26.49 ha equivalente a un 7.39%, la vegetación semi densa se incrementó en 184.96 ha equivalente a un 12% y la vegetación densa se redujo en 446.81 ha de bosque equivalente a un 8.39%, en el periodo del 2010 al 2021.es_PE
dc.description.abstractThe main objective of this research was to determine the spatial-temporal variability of vegetation cover in Cutervo National Park during the period 2010 - 2021. Satellite image data from Landsat 7 and Landsat 8 were used for this purpose. The analysis was conducted using the unsupervised classification technique with the software ArcGIS and QGIS, Achieving the classification of 4 categories by applying the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). The research work was descriptive correlational in nature, utilizing a non-experimental longitudinal research design; the results obtained indicated that bare soil increased by 115.46 hectares, equivalent to 12.78%, and sparse vegetation increased by 26.49 hectares, equivalent to 7.39%, the semi-dense vegetation increased by 184.96 hectares, equivalent to 12%, while dense vegetation decreased by 446.81 hectares of forest, equivalent to 8.39%, during the period from 2010 to 2021.es_PE
dc.description.uriTesises_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.formatapplication/mswordes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Privada del Nortees_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Estados Unidos de América*
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/us/*
dc.sourceUniversidad Privada del Nortees_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UPNes_PE
dc.subjectParques nacionaleses_PE
dc.subjectEstudios de impacto ambientales_PE
dc.subjectRecursos vegetaleses_PE
dc.subjectImagen satelitales_PE
dc.subjectÁrea natural protegidaes_PE
dc.subjectSatellite imageryes_PE
dc.subjectProtected natural areaes_PE
dc.titleAnálisis de la variabilidad espacio - temporal de la cobertura vegetal en el Parque Nacional de Cutervo durante el periodo 2010 - 2021es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Privada del Norte. Facultad de Ingenieríaes_PE
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería Ambientales_PE
thesis.degree.nameIngeniero Ambientales_PE
dc.publisher.countryPE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.00es_PE
thesis.degree.programPregradoes_PE
dc.description.sedeCajamarcaes_PE
renati.advisor.dni40317442
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-3961-0933
renati.author.dni71121877
renati.author.dni77917809
renati.discipline521066
renati.jurorDiaz Ruiz, Julian Ricardo
renati.jurorFlores Cerna, Juan Carlos
renati.jurorVega Eras, Maryuri
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesional
dc.relation.conformsto19%


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