Análisis de la relación de sertividad del pronóstico de demanda con la gestión de inventario, para implementar un modelo de pronóstico en una empresa metal mecánica Perú,año 2019-2023

Abstract

Una empresa metalmecánica viene incrementado su inventario, el cual relaciona a las variaciones decrecientes de demanda y al error del pronóstico. Esta investigación es descriptiva y de tipo aplicativa que planteó como problema ¿Cuál es la relación de la asertividad del pronóstico de demanda con la gestión de inventario, para implementar un modelo de Pronóstico en una empresa metal mecánica Perú año 2019-2023?, cuyo objetivo es: Analizar la relación de la asertividad del pronóstico de demanda con la gestión de inventario, para implementar un modelo de Pronóstico en una empresa metal mecánica Perú año 2019-2023. La hipótesis es: La asertividad del pronóstico de demanda con la gestión de inventario se relacionan de manera inversamente proporcional en una empresa metal mecánica Perú año 2019-2023. El estudio utilizó las técnicas: revisión documentaría y análisis de datos. El resultado muestra relación entre la asertividad de la demanda y la gestión de inventario; además se determinó que el mejor modelo de pronóstico es la suavización exponencial simple con un error absoluto medio de: 22.05% (inicial 30.96%). Se concluye que: La asertividad del pronóstico de demanda con la gestión de inventario se relacionan de manera inversamente proporcional en una empresa metal mecánica Perú año 2019-2023.