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Análisis de modelos predictivos que estimen la deserción de estudiantes de pregrado: una revisión de la literatura científica.
dc.contributor.advisor | Ninaquispe Soto, Mario Edison | |
dc.contributor.author | Rivas Guerra, César Edilberto | |
dc.date.accessioned | 2019-11-28T14:25:59Z | |
dc.date.available | 2019-11-28T14:25:59Z | |
dc.date.issued | 2019-09-18 | |
dc.identifier.citation | Rivas, C. E. (2002). Análisis de modelos predictivos que estimen la deserción de estudiantes de pregrado: una revisión de la literatura científica (Trabajo de investigación). Repositorio de la Universidad Privada del Norte. Recuperado de http://hdl.handle.net/11537/22982 | es_PE |
dc.identifier.other | 378RIVA 2019 | es_PE |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11537/22982 | |
dc.description.abstract | Hoy en día la deserción es uno de las preocupaciones que recae en cada una de las entidades universitarias, sean públicas o privadas, por lo cual, para poder detectarlo con anticipación se han creado diversos modelos predictivos, esos modelos predictivos darán herramientas a las universidad para la retención de dichos alumnos y que estos culminen la carrera que en una primera instancia decidieron estudiar, las fuentes de información fueron principalmente en Redalyc, Scielo y Google Académico, la elegibilidad de los artículos a investigar se dieron discriminando publicaciones que no sean de habla hispana y de Latinoamérica, así mismo un periodo de máximo 12 años. Mediante este proceso se ha podido identificar modelos predictivos de deserción, así como que tipos de datos y variables son necesarios para poder llevar acabo dichos modelos y de manera adicional que algunas herramientas que de manera conjunta fortalecen dichos modelos. Las limitaciones del presente trabajo fueron principalmente que no se encontraron muchos modelos predictores de deserción | es_PE |
dc.description.uri | Trabajo de investigación | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.format | application/msword | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad Privada del Norte | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights | Atribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Estados Unidos de América | * |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/us/ | * |
dc.source | Universidad Privada del Norte | es_PE |
dc.source | Repositorio Institucional - UPN | es_PE |
dc.subject | Ingeniería Industrial | es_PE |
dc.subject | Universidades | es_PE |
dc.subject | Formación profesional | es_PE |
dc.subject | Educación superior | |
dc.subject | Minería de datos | |
dc.title | Análisis de modelos predictivos que estimen la deserción de estudiantes de pregrado: una revisión de la literatura científica. | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad Privada del Norte. Facultad de Ingeniería | es_PE |
thesis.degree.level | Bachiller | es_PE |
thesis.degree.discipline | Ingeniería Industrial | es_PE |
thesis.degree.name | Bachiller en Ingeniería Industrial | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04 | es_PE |
thesis.degree.program | Pregrado | es_PE |
dc.description.sede | Breña | es_PE |
renati.advisor.dni | 41887115 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0002-6287-3291 | |
renati.author.dni | 44075487 | |
renati.discipline | 722026 | es_PE |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#bachiller | es_PE |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeInvestigacion | es_PE |