Optimización del stock de componentes críticos para reducir costos e incrementar la disponibilidad de palas hidráulicas en minería

Abstract

RESUMEN El costo de operación por hora de las palas hidráulicas es de aproximadamente sobre los 44,000 US$, por lo que de producirse una falla en el equipo, ocasionaría perdidas por lucro cesante tanto del equipo como el de los camiones que dejaría de cargar, el plan de atención para estas emergencias que pueden ser programadas o correctivas, es el intercambio de los componentes críticos mayores, donde la indisponibilidad de la maquina se ve afectada por el tiempo de duración del mismo, dicho componente con falla pasa al taller para su reparación que generalmente puede durar más de dos meses depende el componente. Se ha propuesto realizar un estudio que permita mostrar a la empresa, la necesidad de mejorar la gestión de stock actual; utilizando técnicas de clasificación, probabilidades e información histórica de mantenimientos y cambios de componentes. En la actualidad la solicitud de los componentes críticos sigue una distribución de probabilidad llamada “Poisson”; la cual utiliza el tiempo de cambio de componentes recomendado por el fabricante y el tiempo de reparación del mismo. La metodología propuesta agrega al modelo matemático actual llamado poisson, el tiempo de intercambio de componentes optimo en sus siglas en ingles MTBI (Mean Time Between Interventions) en vez del recomendado por el fabricante, el cual es calculado en base a los datos históricos de falla, además del número promedio de pedidos pendientes o en sus siglas en ingles EBO (Expected Back Orders), resultando una reducción del inventario del 18% equivalente a 1,051,300 dólares en comparación con la propuesta actual, obteniéndose un VAN de $ 1,861,788 un TIR de 519% y un IR de 20.86 dólares validando el proyecto. La optimización del stock de componentes críticos, permitirá reducir costos de inventario e incrementar la disponibilidad de palas hidráulicas en minería.Las aportaciones de este trabajo representan una oportunidad para mejorar y administrar activos físicos mejorando las prácticas de negocio relevantes de las empresas en el ramo de maquinaria pesada para la industria de minería y construcción que contribuye al incremento de la productividad y la reducción de costos. Podemos afirmar, que se logró generar un modelo cuantitativo que ofrece reducir costos de inversión manteniendo la disponibilidad mecánica en el mínimo del 95% de palas hidráulicas en minería. Se recomienda en adelante, incluir los datos de falla de los componentes reparados, de ésta manera mejorar la precisión del tiempo de intercambio óptimo.

ABSTRACT

The hourly operating cost of hydraulic shovels is approximately US $ 44,000, so if a failure occurs in the equipment, it would cause losses for lost profits of both the equipment and the trucks that would stop loading, the plan of attention for these emergencies that can be programmed or corrective, is the exchange of the major critical components, where the unavailability of the machine is affected by the duration of the same, that component fails to pass to the workshop for repair generally can last more than two months depends on the component.

It has been proposed to conduct a study to show the company the need to improve the current stock management; using classification techniques, probabilities and historical information of maintenance and component changes.

At present the request for critical components follows a probability distribution called "Poisson"; which uses the time of change of components recommended by the manufacturer and the time of repair of the same. The proposed methodology adds to the current mathematical model called poisson, the optimum time interchange of MTBI (Mean Time Between Interventions) instead of the one recommended by the manufacturer, which is calculated based on historical failure data , in addition to the average number of orders pending or in its English initials EBO (Expected Back Orders), resulting in an inventory reduction of 18% equivalent to 1,051,300 dollars compared to the current proposal, obtaining a NPV of $ 1,861,788 a TIR of 519 % and an IR of $ 20.86 validating the project.

The optimization of the stock of critical components, will reduce inventory costs and increase the availability of hydraulic shovels in mining. The contributions of this work represent an opportunity to improve and manage physical assets improving the relevant business practices of the companies in the field of heavy machinery for the mining and construction industry that contributes to increased productivity and reduced costs.

We can affirm that it was possible to generate a quantitative model that offers to reduce investment costs maintaining the mechanical availability in the minimum of 95% of hydraulic shovels in mining. It is recommended from now on to include the fault data of the repaired components, in order to improve the accuracy of the optimum exchange time.