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Análisis predictivo en el control de nutrición de los niños menores de 5 años del puesto de salud de Agocucho, de Cajamarca 2020
dc.contributor.advisor | Bazán Díaz, Laura Sofía | |
dc.contributor.author | Novillo Alejandria, Jhan Jhastler | |
dc.contributor.author | Quispe Chavarri, Erixon Berthi | |
dc.date.accessioned | 2022-04-21T23:45:39Z | |
dc.date.available | 2022-04-21T23:45:39Z | |
dc.date.issued | 2022-01-28 | |
dc.identifier.citation | Novillo, J. J., & Quispe, E. B. (2021). Análisis predictivo en el control de nutrición de los niños menores de 5 años del puesto de salud de Agocucho, de Cajamarca 2020 [Tesis de licenciatura, Universidad Privada del Norte]. Repositorio de la Universidad Privada del Norte. https://hdl.handle.net/11537/30029 | es_PE |
dc.identifier.other | 006.312 NOVI 2021 | es_PE |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11537/30029 | |
dc.description.abstract | La tecnología hoy en día se une a las actividades diarias de las personas, facilitando realizar procesos más sencillos, como el desarrollar una herramienta que permita la recolección, almacenamiento y procesamiento de datos de niños menores edad con desnutrición. Se utilizan bases de datos, servidores y plataformas de desarrollo de software, permitiendo el desarrollo de herramientas que influyen en la mejora del estado nutricional de los niños; es por ello que los modelos aplicados con inteligencia artificial permiten identificar problemas de nutrición en base a los malos hábitos nutricionales de los niños (Lopez, 2017). | es_PE |
dc.description.uri | Tesis | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.format | application/msword | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad Privada del Norte | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | * |
dc.source | Universidad Privada del Norte | es_PE |
dc.source | Repositorio Institucional - UPN | es_PE |
dc.subject | Salud del niño | es_PE |
dc.subject | Indicadores de salud | es_PE |
dc.subject | Desnutrición | es_PE |
dc.subject | Análisis predictivo | es_PE |
dc.subject | Control de nutrición | es_PE |
dc.title | Análisis predictivo en el control de nutrición de los niños menores de 5 años del puesto de salud de Agocucho, de Cajamarca 2020 | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad Privada del Norte. Facultad de Ingeniería | es_PE |
thesis.degree.level | Título Profesional | es_PE |
thesis.degree.discipline | Ingeniería de Sistemas Computacionales | es_PE |
thesis.degree.name | Ingeniero de Sistemas Computacionales | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 | es_PE |
thesis.degree.program | Pregrado | es_PE |
dc.description.sede | Cajamarca | es_PE |
renati.advisor.dni | 40002605 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/00000001-6377-8328 | es_PE |
renati.author.dni | 75890194 | |
renati.author.dni | 74993972 | |
renati.discipline | 612086 | es_PE |
renati.juror | Tullume Mechan, Yuri Alexis | |
renati.juror | Cueva Araujo, Paul Omar | |
renati.juror | Torres Vargas, Deivhy Paul | |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | es_PE |
renati.type | http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_PE |
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