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dc.contributor.advisorPiedra Cabanillas, Fanny Emelina
dc.contributor.authorIzquierdo Gonzales, Karla Alejandra
dc.contributor.authorTorres Heredia, Jefferson Alexander
dc.date.accessioned2022-08-03T18:22:59Z
dc.date.available2022-08-03T18:22:59Z
dc.date.issued2022-04-08
dc.identifier.citationIzquierdo, K. A., & Torres, J. A. (2022). Diseño de las herramientas de Lean Manufacturing para mejorar la productividad en el área de planchado y pintura en una empresa del sector automotriz [Tesis de licenciatura, Universidad Privada del Norte]. Repositorio de la Universidad Privada del Norte. https://hdl.handle.net/11537/31078es_PE
dc.identifier.other658.5 IZQU 2022es_PE
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11537/31078
dc.description.abstractLa presente investigación se realizó en una empresa del sector automotriz, exactamente en el área de planchado y pintura; donde se procedió a analizar el proceso productivo para cada tipo de siniestro establecido por la empresa (Nivel de daño leve, nivel de daño medio y nivel de daño grave). El objetivo de esta investigación es mejorar la productividad en el área de planchado y pintura a través de un diseño de las herramientas de Lean Manufacturig, para desarrollarla se aplico una metodología aplicada, no experimental, transversal. Una vez diagnosticada la situación actual del área de planchado y pintura se identificaron los desperdicios de; tiempo, transporte, inventario y sobreprocesos, luego se procedió a seleccionar adecuadamente el conjunto de herramientas Lean Manufacturing a implantar para reducir la baja productividad del área, para esto se tomaron en cuenta la herramienta Just in Time, Jidoka, y distintas técnicas de la ingeniería industrial. Al aplicar estas herramientas se obtendría los tiempos estandarizados para cada tipo de siniestro, las distancia y tiempo de recorrido disminuiría de 297.39 m a 158.01m y de 16.97 min a 6.73 min. Por otro los reprocesos se reducirían de un 40% a un 21%. Con lo mencionado previamente la productividad de mano de obra tendría un incremento de 4.67 a 7.33 vehículos/operario y para la productividad horas hombre de 0.021 a 0.033 vehículos/horas-hombre. Por último, se desarrolló un análisis costo beneficio donde el VAN es mayor a cero, un TIR>COK y B/C mayor a 1, por lo tanto, el diseño es factible. Se concluye que de aplicar la propuesta siguiendo el plan, la productividad de la empresa incrementaría al disminuir los desperdicios identificados.es_PE
dc.description.uriTesises_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.formatapplication/mswordes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Privada del Nortees_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.sourceUniversidad Privada del Nortees_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UPNes_PE
dc.subjectProductividades_PE
dc.subjectProductividad industriales_PE
dc.subjectManufacturases_PE
dc.subjectEmpresas de servicioses_PE
dc.subjectLean Manufactuinges_PE
dc.subjectJust in timees_PE
dc.subjectJidokaes_PE
dc.titleDiseño de las herramientas de Lean Manufacturing para mejorar la productividad en el área de planchado y pintura en una empresa del sector automotrizes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Privada del Norte. Facultad de Ingenieríaes_PE
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería Industriales_PE
thesis.degree.nameIngeniero Industriales_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04es_PE
thesis.degree.programPregradoes_PE
dc.description.sedeCajamarcaes_PE
renati.advisor.dni47602202
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/00000001-9506-2703es_PE
renati.author.dni76075394
renati.author.dni72940488
renati.discipline722026es_PE
renati.jurorSisniegas Noriega, Karla Rossemary
renati.jurorVera Correa, María Elena
renati.jurorMendoza Azañero, Ana Rosa
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE


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