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dc.contributor.advisorBazán Díaz, Laura Sofía
dc.contributor.authorYataco Rodriguez, Jonathan Eduard
dc.contributor.authorMarcelo Odar, Victor Manuel
dc.date.accessioned2025-02-18T20:02:47Z
dc.date.available2025-02-18T20:02:47Z
dc.date.issued2024-05-29
dc.identifier.citationYataco, J. E., & Marcelo, V. M. (2023). Influencia del uso de Big Data en la gestión del servicio última milla en una empresa de transporte, Lima 2023 [Tesis de licenciatura, Universidad Privada del Norte]. Repositorio de la Universidad Privada del Norte.https://hdl.handle.net/11537/40078es_PE
dc.identifier.other005.7 YATA/I 2023es_PE
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11537/40078
dc.description.abstractEl estudio se llevó a cabo en una empresa de transporte y tuvo como objetivo general determinar la influencia del uso de Big Data en la gestión del servicio última milla en una empresa de transporte, Lima 2023, formulándose la hipótesis general de que el uso de Big Data influye de manera significativa en la gestión del servicio última milla en una empresa de transporte. Se adoptó una metodología de tipo aplicada, un diseño preexperimental. El instrumento principal de evaluación utilizado fue la ficha de observación de datos, complementada con un cuestionario. La población de estudio abarcó los procesos de transporte de la empresa y 50 personas de las áreas de almacén y gestión de transporte. Los resultados de la investigación demostraron que la implementación de Big Data obtuvo un impacto altamente positivo, mejorando la eficiencia en diversos aspectos logísticos. La principal conclusión del estudio fue que la aplicación de Big Data ha sido altamente beneficiosa para la optimización de la gestión de transporte en la empresa, respaldando de manera contundente la hipótesis planteada y validando su importancia en la mejora de la logística de transporte de última milla. Se concluyó, la implementación de Big Data mejoró la percepción de la gestión de transporte, aumentando en 78,57% de mejora de 2,52 a 4,50, lo que indicó una gestión un poco más alta que el promedio, demostrando una diferencia estadísticamente significativa, con un Z de -6,248 y un p-valor de 0,000.es_PE
dc.description.uriTesises_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.formatapplication/mswordes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Privada del Nortees_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.sourceUniversidad Privada del Nortees_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UPNes_PE
dc.subjectTransporteses_PE
dc.subjectTrabajadores del sector servicioses_PE
dc.subjectGestiónes_PE
dc.subjectVelocidades_PE
dc.subjectTecnología de la informaciónes_PE
dc.titleInfluencia del uso de Big Data en la gestión del servicio última milla en una empresa de transporte, Lima 2023es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Privada del Norte. Facultad de Ingenieríaes_PE
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería de Sistemas Computacionaleses_PE
thesis.degree.nameIngeniero de Sistemas Computacionaleses_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04es_PE
thesis.degree.programPregradoes_PE
dc.description.sedeBreñaes_PE
renati.advisor.dni40002605
renati.advisor.orcidorcid.org/0000-0001-6377-8328es_PE
renati.author.dni47096385
renati.author.dni46599032
renati.discipline612086es_PE
renati.jurorRios Herrera, Josue Joel
renati.jurorBerru Beltran, Rolando Javier
renati.jurorBazan Diaz, Laura Sofia
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
dc.relation.conformsto11%es_PE


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