Conflictos laborales y su relación con la productividad comercial en la financiera Micredit Perú 2016

Abstract

La presente investigación tuvo como objetivo general determinar el grado de relación entre los conflictos laborales y la productividad comercial de la financiera MICREDIT PERÚ en el año 2016. Además sus objetivos específicos fueron conocer el comportamiento del número de conflictos laborales ocurridos en esta financiera, del tipo de conflicto laboral ocurrido en la financiera y de la productividad comercial. El tipo de investigación realizado es correlacional y se utilizó el diseño longitudinal correlacional con un solo grupo. La población objetivo estuvo constituida por todas las operaciones comerciales quincenales que se realizan en la empresa financiera y la muestra la constituyó las operaciones comerciales quincenales comprendidas entre Enero 2016 a Diciembre 2016 de la empresa financiera MICREDIT PERÚ. La productividad de la empresa empezó a caer en el segundo semestre del año 2016, teniendo una diferencia sobre el periodo 2015 de 3.3 millones Las conclusiones obtenidas en la presente investigación son las siguientes: La correlación entre el número de conflictos laborales y la productividad comercial en la financiera MICREDIT PERU durante el año 2016 obtuvo un valor de r = -0.9178 lo que significa que existe un alto grado de relación significativa negativa entre las variables; el número de conflictos laborales ocurridos en la empresa financiera MICREDIT PERU durante el año 2016 fue de 137, donde 78 son muy graves, 33 son graves y 26 son leves. En los meses de Agosto, Septiembre y Octubre se aprecia el mayor número de conflictos laborales, donde se manifiesta una mayor frecuencia en el nivel MUY GRAVE. La productividad comercial de la financiera MICREDIT PERU, desde Enero Q1 hasta Julio Q2 la productividad se mantiene por encima de 400,000 soles, mientras que a partir de Agosto Q1 Hasta Noviembre Q2, descendió hasta los 171,800 soles, para luego crecer de manera positiva hasta Diciembre Q2. El modelo que mejor se ajusta al comportamiento de la productividad comercial, es el modelo cúbico, el cual presenta el mayor R2=80.38% como medida de bondad de ajuste. PALABRAS CLAVE: conflictos internos, productividad.

The general objective of this research was to determine the degree of relationship between labor conflicts and the commercial productivity of the MICREDIT PERÚ financial company in 2016. In addition, its specific objectives were to know the behavior of the number of labor conflicts that occurred in this financial institution, of the type of labor conflict occurred in the financial and commercial productivity. The type of research carried out is correlational and the longitudinal correlational design with a single group was used. The target population was constituted by all the biweekly commercial transactions that are carried out in the financial company and the sample was constituted by the biweekly commercial operations comprised between January 2016 to December 2016 of the financial company MICREDIT PERÚ. The productivity of the company began to fall in the second half of 2016, having a difference over the 2015 period of 3.3 million The conclusions obtained in the present investigation are the following: The correlation between the number of labor conflicts and the commercial productivity in the MICREDIT PERU financial company during the year 2016 obtained a value of r = -0.9178 which means that there is a high degree of relationship significant negative among the variables; the number of labor conflicts that occurred in the financial company MICREDIT PERU during the year 2016 was 137, where 78 are very serious, 33 are serious and 26 are minor. In the months of August, September and October the highest number of labor conflicts is observed, where a greater frequency is manifested in the VERY SERIOUS level. The commercial productivity of the financial MICREDIT PERU, from January Q1 to July Q2 the productivity remains above 400,000 soles, while from August Q1 to November Q2, it dropped to 171,800 soles, before growing positively until December Q2 The model that best fits the behavior of commercial productivity, is the cubic model, which has the highest R2 = 80.38% as a measure of goodness of fit. KEYWORDS: internal conflicts, productivity.